為什么編程需要數(shù)學好才行?
這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者,一個教育工作者,我來回答一下。
首先,編程歸根結底是一個數(shù)學問題,所以如果你想在編程領域更進一步,或者從事Rampampd程序員,數(shù)學基礎還是很關鍵的,涉及高等數(shù)學,線性代數(shù),概率論,離散數(shù)學等等。
目前大數(shù)據(jù)和人工智能領域非常熱門,這兩個領域?qū)?shù)學知識的要求還是比較高的。以機器學習為例,機器學習涉及數(shù)據(jù)采集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證、算法應用等一系列環(huán)節(jié),其中數(shù)據(jù)采集是前提,算法設計是核心,所以沒有扎實的數(shù)學基礎仍然很難從事機器學習的研發(fā)。從應用的角度來看,機器學習不僅在大數(shù)據(jù)領域應用廣泛,也是人工智能的六大研究領域之一。所以從事大數(shù)據(jù)、人工智能領域的研發(fā)崗位非常重要。
當然,并不是所有的開發(fā)崗位都需要有扎實的數(shù)學基礎。在應用程序級別,對開發(fā)人員的要求數(shù)學基礎不高。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺時代,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是基于各種技術平臺(云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能)完成的,對從業(yè)者的要求數(shù)學知識不高,也大大降低了大數(shù)據(jù)、人工智能等領域的創(chuàng)新門檻。事實上,從大的發(fā)展角度來看,未來基于技術平臺的行業(yè)創(chuàng)新會有大量的崗位需求。
最后,學習數(shù)學知識需要一個過程,最好有專業(yè)人士的指導,這對提高學習效率有非常直接的影響。
本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章,有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。
如果你有關于互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),人工智能,或者考研的問題,可以在評論區(qū)留言或者私信我!
云計算使用的基礎語言是?
云計算中可以使用的語言是java、C、C等云技術的發(fā)展,并沒有開發(fā)出新的語言,而是在其他語言的基礎上。比如Java語言。與其他技術相比,最明顯的區(qū)別不是在開發(fā)上,而是在架構上,最明顯的特征是分布式。