為什么編程需要數(shù)學好才行？

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者，一個教育工作者，我來回答一下。

首先，編程歸根結底是一個數(shù)學問題，所以如果你想在編程領域更進一步，或者從事Rampampd程序員，數(shù)學基礎還是很關鍵的，涉及高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，離散數(shù)學等等。

目前大數(shù)據(jù)和人工智能領域非常熱門，這兩個領域?qū)?shù)學知識的要求還是比較高的。以機器學習為例，機器學習涉及數(shù)據(jù)采集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證、算法應用等一系列環(huán)節(jié)，其中數(shù)據(jù)采集是前提，算法設計是核心，所以沒有扎實的數(shù)學基礎仍然很難從事機器學習的研發(fā)。從應用的角度來看，機器學習不僅在大數(shù)據(jù)領域應用廣泛，也是人工智能的六大研究領域之一。所以從事大數(shù)據(jù)、人工智能領域的研發(fā)崗位非常重要。

當然，并不是所有的開發(fā)崗位都需要有扎實的數(shù)學基礎。在應用程序級別，對開發(fā)人員的要求數(shù)學基礎不高。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺時代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是基于各種技術平臺(云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能)完成的，對從業(yè)者的要求數(shù)學知識不高，也大大降低了大數(shù)據(jù)、人工智能等領域的創(chuàng)新門檻。事實上，從大的發(fā)展角度來看，未來基于技術平臺的行業(yè)創(chuàng)新會有大量的崗位需求。

最后，學習數(shù)學知識需要一個過程，最好有專業(yè)人士的指導，這對提高學習效率有非常直接的影響。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區(qū)留言或者私信我！

云計算使用的基礎語言是？

云計算中可以使用的語言是java、C、C等云技術的發(fā)展，并沒有開發(fā)出新的語言，而是在其他語言的基礎上。比如Java語言。與其他技術相比，最明顯的區(qū)別不是在開發(fā)上，而是在架構上，最明顯的特征是分布式。