云計算可配置的計算資源包括哪些？

云計算的可配置計算資源包括網絡、服務器、存儲、應用和服務。云計算是一種模式，可以隨時隨地、方便地、按需地從可配置的計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，最大限度地減少管理資源的工作量和與服務提供商的交互。

資源池機制的主要目的？

Solaris9和Solaris10發行版中的資源池資源集合是對主機資源進行分區的配置機制。一臺主機可以分成多個資源池。

云網空間資源包括哪些？

云網的空間資源其實是網絡和互聯網的隱喻。資源是云計算資源(包括但不限于網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務)的共享池，可以通過很少的管理工作或與服務提供商很少的交互來快速提供。云托管系統是指網絡中的虛擬個人系統空間，需要一個賬號和密碼。

如何提高超融合基礎設施的資源配置效率？

以下內容轉載至IT168:《如何提高超融合基礎設施的資源配置效率》，原作者喬治·克倫普。

今天，IT專業人員使用兩種主要方法來提高下一代HCI環境在提供計算、網絡和存儲資源方面的效率。

方法1:節點更少，功能更強大

第一種方法是將功能更強大、容量更大的節點與可以使用它們的HCI軟件集成在一起。出于性能和可用性的原因，第一代HCI通常更傾向于使用高節點數的集群。在這種情況下，具有更強大節點的HCI環境可以將節點總數保持在最小。雖然這些更強大的單節點成本更高，但它們通常會減少總支出，因為節點更少，而且它們還需要更少的網絡基礎設施和更簡單的管理。在大多數情況下，擁有6個以上更強大節點的集群可以勝過擁有16個節點的較弱硬件集群。

這些更強大的節點可以像第一代HCI一樣水平擴展，也可以垂直擴展，以確保每個節點在添加另一個節點之前都能充分利用它。IT經理可以購買配置最少的節點，并根據需要增加計算能力和存儲容量。這些節點的內部擴展意味著HCI軟件的存儲組件也必須以不同的實現資源管理和數據保護，因為每個節點可能有不同的配置。

當節點配置全NVMe閃存和高核CPU時，這種設計下的節點負載能力是最好的，因為每個節點可以支持幾十個虛擬機，可能提供幾百萬個IOPS。由于其高基準性能，HCI集群可以同時支持各種工作負載，并使組織能夠虛擬化以前僅視為裸機的工作負載。

HCI軟件也需要充分利用有一個NVMe閃存環境，它直接向每個節點上運行的虛擬機(VM)提供數據。使用NVMe時，任何需要通過網絡訪問數據的I/O都可能抵消NVMe的許多性能優勢。甚至數據保護策略也必須優化。HCI供應商需要重新考慮HCI集群中的典型擦除編碼技術，數據保護應該使用更簡單的復制技術，更高級的擦除編碼或HCI軟件應該從超聚合集群中卸載。

與第一代HCI相比，更強大的節點策略提供了更簡單的資源分配，因為需要管理的節點更少，而環境中可以運行更多的工作負載。它甚至可能成為整個數據中心的單一環境，在同一界面下統一所有供應任務。

這種提供計算和存儲的策略也提高了效率，并通過HCI的基本水平擴展技術增加了垂直擴展能力。當添加額外的節點時，可以通過向每個節點添加額外的計算和容量來擴展它們。這種方法不僅更有效，而且可以平滑購買曲線。

從成本效率的角度來看，使用更強大的節點的方法不僅通過需要更少的服務器來降低總的硬件采購成本，而且還提高了許可效率，因為大多數HCI供應商是根據節點和核心的數量來許可軟件的。雖然這種方法將訪問大量的內核，但由于使用了NVMe，它可以用更少的內核做更多的事情。最后，由于節點的減少，對網絡基礎設施的需求也減少了。因此，組織需要購買更少的交換機和網絡接口卡，進一步降低了成本。

方法2:混合超融合基礎設施

HCI被認為比其他數據中心基礎架構方法更簡單的一個原因是，它將計算、存儲和網絡集成到一個層中。集成的一個好處是HCI軟件可以保證虛擬機相關的數據直接存儲在虛擬機運行的節點上。這種對數據的直接訪問消除了網絡對存儲I/O性能的影響，但它確實限制了HCI供應商在調用分層策略之前可以在每個節點中存儲的數據量。分層或緩存在HCI環境中是有問題的，因為它必須跨節點群集完成，這將增加所有I/O的網絡流量并危及存儲性能。混合工作負載的能力也存在風險，因為需要容量的工作負載可能會迫使HCI分層或緩存軟件卸載存儲密集型工作負載所需的數據。

第一代超融合的替代方案是采用更加混合的存儲資源分配方法，將共享存儲與HCI相結合。面臨的挑戰是如何使用共享存儲，同時又不會給流程帶來復雜性。在混合模式下，所有節點都使用共享存儲池來卸載舊數據，因此每個節點中的內部非池化存儲專用于該節點上的虛擬機。如果非池化層是NVMe閃存驅動器，則存儲I/o會很高。

共享存儲池使得商用節點的規格更小，其配置主要側重于向其支持的虛擬機提供計算能力。在這種架構中，HCI軟件將所有新的或修改的數據存儲在發生I/O的節點中，然后將它們復制到共享存儲區域。所有的數據保護，如RAID或擦除編碼，都是在共享存儲區進行的，減少了節點分配數據保護所需的計算開銷，使計算能力更加關注VM性能。

當VM請求較舊的未緩存數據時，節點只需要訪問共享存儲區，因此共享存儲區的性能不高，進一步降低了成本。通常可以使用共享存儲區:全閃存，用于緩存丟失潛在性能下降可能影響VM環境的情況；在緩存丟失的影響可以忽略不計的情況下，您也可以使用HDD。

這種混合方法使HCI資源供應比第一代HCI更有效。IT人員僅在需要響應更多計算能力需求時才向集群添加節點(通常是由于新的應用程序)。當it必須響應更多容量的請求時，提供更多存儲只需擴展單個共享存儲區域。最好的結果應該是負載運行在CPU利用率非常高的節點上，而不會產生太多的存儲容量。

由于大多數HCI擴展是為了增加容量而不是計算能力，所以大多數數據中心會發現混合HCI通常需要更少的節點。

在更強的節點和混合模式之間選擇。

當比較這兩種方法時，它們都比第一代HCI大大提高了計算和存儲供應的效率。更強節點的概念可以與現有的管理程序和HCI軟件一起工作，但它需要定制和專門構建的節點。另一方面，混合模型可以與更傳統的現成服務器硬件一起工作，但它需要對虛擬機管理程序軟件進行一些定制。本質上，混合供應商將用更智能的組件取代他們提供的存儲軟件組件，該組件可從節點卸載非活動數據并實現數據保護。

這兩種資源調配方法的目標是減少節點總數，提高存儲I/O性能，從而降低總體基礎架構成本。每種方法還應該能夠支持多種工作負載。混合模式給節點更多的集群帶來了效率，而更強的節點消除了大部分集群擴展的需求，IT部門需要根據自己的業務規模來確定。

作者:喬治·克倫普