光譜密度怎么求？

光譜濃度輻射X(即輻射通量、輻照度、輻射率等)的比率。)到以波長λ為中心的微小波長寬度范圍內的波長寬度..xtyoungdXldd的光譜密度用來表示光源在特定波長下的能量，其相對值與波長的函數關系以及相對光譜功率分布是光源的主要特性。

譜線密度

譜線密度

時間序列的功率譜描述了信號功率在頻域中的分布。根據傅立葉分析，任何物理信號都可以分解成某種離散的頻率或連續的頻譜。特定信號或特定種類信號(包括噪聲)頻率含量的統計平均值稱為其頻譜。

譜線密度

當信號能量集中在有限的時間間隔內，特別是總能量有限時，可以計算出能譜密度。更常見的是，它適用于一直存在或長期存在的信號的功率譜密度。由于這種持續信號的總能量是無限的，功率譜密度(PSD)是指單位時間內的譜能量分布。譜分量的和或積分將導致(物理過程的)總功率或(統計過程的)方差，這與PabloC

C是跳水，Python是潛水，如何從C轉型Python？

Python是一種非常簡單的語言，俗稱膠水語言！也是很多初學者選擇的入門語言。對于懂C的人來說，更容易學！但是學了基礎語法之后，你要想著往那個方向發展，不同的發展方向之后Python的進一步學習方向也會不一樣。如果選擇數據分析和人工智能，就要學習相關的包。這些包是:

Numpy

Numpy提供了兩個基本對象:ndarray和ufunc。Ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc是可以處理數組的函數。Scipy

鈧Ipy是專門為理工科設計的方便易用的Python包，包含統計、優化、積分、線性代數模塊、傅立葉變換、信號與圖像處理、常微分方程求解器等。熊貓

Panda是Python的一個數據分析包。Panda最初是作為金融數據分析工具開發的，所以Panda為時間序列分析提供了很好的支持。Matplotlib

Matplotlib是Python的可視化模塊，可以方便地只制作折線圖、餅狀圖、條形圖等專業圖形。scikit-學習

Scikit-Learn基于機器學習模塊。用于機器學習。大數據分析和人工智能是Python應用的主要方向，也是大多數人學習Python的目的。

除了這些，還有其他方向，比如

網絡爬蟲用Python爬取數據一直是很多公司獲取數據的主要手段。

Python工程師對Python學習非常精通，對于學過C的人來說應該沒有問題！

Pythonamp里有很多網頁開發、游戲開發、運維；;的方向，所以我贏了不要在這里列出它們！