有什么計算機經典書籍推薦？

計算機書籍很多，編程應該占絕大多數。然而，真正理解計算機需要的不僅僅是一些編程。你需要了解一些基礎知識。有了這些知識的加持，你才能更好的提升自己。所以很多程序員經常看這類基礎知識。

計算機是將信息獲取、表示、存儲、處理和控制的理論、原理、方法和技術應用于實踐的一門學科。

基礎方面:首先我推薦算法入門。

比較適合有基礎編程語言的讀者。涵蓋了數據結構中從基礎到非常深的所有算法。個人建議你先熟悉一下C語言，然后再去上算法入門。如果你下定決心要讀完它，你不要。;不用看數據結構，因為看了算法的介紹，你就學會了很高級的數據結構。原著很厚，不看的人很難看。;我沒有太多時間來完成它。大多數人把它當字典用。如果他們能t，他們有時間就會去查，去讀。

基本范疇:數據庫系統的概念

本書全面介紹了數據庫系統的各種知識，深入講解了數據庫管理的基本概念。本書內容豐富，不僅討論了關系數據模型和關系語言、數據庫設計過程、關系數據庫理論、數據庫應用程序設計和開發、數據存儲結構、數據訪問技術、查詢優化方法、事務處理系統和并發控制、故障恢復技術、數據倉庫和數據挖掘，而且討論了性能調整、性能評估標準、數據庫應用程序測試和標準化、空間和地理數據、時間數據、多媒體數據、移動和個人數據庫管理、事務處理監視器、事務工作流、電子商務、高性能事務系統、實時事務系統和持久事務等高級應用主題

基本型:現代操作系統

該書的作者安德魯·s·塔嫩鮑姆(Andr

自學大數據，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？

謝謝你邀請我！

自學大數據沒有問題。能否找到工作，取決于你掌握的技能。是否能滿足企業的崗位要求，至于簡歷，要清晰的呈現你的知識結構和項目經歷。

對于自學大數據的工程師來說，簡歷中要突出以下幾個方面:

首先，描述具體職位的知識結構。大數據相關工作包括大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等。每個崗位需要的知識結構不一樣，要有針對性的描述。記得在簡歷上做個大概描述，重點突出。

第二，注意實用環節的描述。對于大數據領域的工程師來說，實踐能力是企業最關注的能力之一，所以需要把學習過程中涉及的實踐環節講清楚。以大數據分析為例，如何做數據分析是企業最關心的內容，包括具體的方法，比如數據分析能否由機器學習來完成就是考察的重點內容。

第三，注意基礎知識的描述。對于自學者來說，大數據的很多行業實踐可能并不了解，包括數據的收集、整理、存儲、安全等方法。如果在這些環節做過多的描述，就會偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環節，突出自己的基礎知識結構。基礎知識對于一個大數據工程師來說非常重要，一定要強調。

第四，注意學習能力的描述。對于大數據工程師來說，學習能力很重要。對于自學者來說，能夠掌握一定的大數據知識本身就證明了他們的自學能力。尤其是初級大數據崗位，面試官可能更看重者的學習能力，所以需要重點考察學習大數據的過程、計劃和經驗，這些往往能決定面試的結果。

人工智能和大數據是我的主要研究方向。目前也在考相關方向的研究生。我會陸續在頭條寫一些關于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關注我，相信我會有所收獲。

如果你有任何上網問題，也可以咨詢我，謝謝！