距離矩陣的應用？

矩陣首先可以解決很多線性計算的問題；非線性可以線性化，然后求解；利用matlab軟件可以快速方便地計算矩陣，工程實踐中需要解決的具體問題太多。比如在不確定性研究領域，有時候用最小二乘法需要很多矩陣的東西。你可以理解我們學的很多東西是分開的，但是矩陣是有行列的，這就意味著很多元素是有聯(lián)系的。比如有100個元素，每兩個元素都有關聯(lián)。怎么能說一個100階的矩陣就能解出來呢？這在其他方法中實現(xiàn)起來非常麻煩。

已經(jīng)有兩條曲線了，現(xiàn)在要判斷這兩條曲線的重合度，相似度，求高手解答，不知matlab里面應該用什么函數(shù)？

如果曲線可以顯式表示，即可以表示為yf(x)，那么x的相同值對應的函數(shù)值y的差值就可以用yy1(x)-y2(x)來度量。為了消除符號，建議加一個距離標度，即y|y1(x)-y2(x)|，即殘差平方和。

MATLAB中如何調(diào)節(jié)畫圖時圖片的長寬比？

可以通過以下操作調(diào)整圖片的長度和寬度:

圖(1)寬度400；%寬度，像素高度300。%height左200；%水平距離bottem100距屏幕左下角；%離屏幕設置左下角的垂直距離(GCF，position，[l:0.01:2*pi；ysin(x)

；繪圖(x，y)

eps在MATLAB中是什么意思？

Eps(a)是|a|與大于|a|的最小浮點數(shù)之間的距離，距離越小，精度越高。默認a1。我們知道浮點數(shù)實際上是離散的、有限的和不均勻分布的。

我們可以說一個數(shù)字旁邊的數(shù)字是什么，它們之間的距離反映了它的準確性。越接近0，數(shù)字越密集，精度越高。樓上的_________________錯了，eps不是matlab能表示的最小正數(shù)。樓主可以試試eps和eps/2。如果eps真的是最小的正數(shù)，那么eps/2應該四舍五入為0或者eps，但實際上是可以準確表達的。

正確的說法是EPSPS(1)，是1的精度。也就是說，matlab無法表示1到1eps之間的數(shù)字，這些數(shù)字會四舍五入到1或1eps。

例如，10.3*eps四舍五入為1，10.7*eps四舍五入為1eps。樓主可以使用以下聲明進行驗證:

10.3*EPS1%真10.7*EPS1úlse10.7*EPS1EPS%真如前所述。對于浮點數(shù)，越接近0，精度越高。所以2的精度低于1。事實上，matlab可以不能區(qū)分2和22*eps。

也就是說，eps(2)2*eps，以下是驗證:2EPS2%真，也就是說matlab可以t區(qū)分2和2eps1ps1úlse，也就是說matlab可以區(qū)分1和1eps，所以1的精度比2高0，也就是說eps(0)是matlab能表示的最小正數(shù)。

比eps大300多個數(shù)量級，eps的規(guī)模簡直是天文數(shù)字。