為什么大數(shù)據(jù)具備洞察力決策力？

高德納，一家研究機(jī)構(gòu)"大數(shù)據(jù)"，給出了這樣的定義。"大數(shù)據(jù)"是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。

麥肯錫全球研究院給出的定義是:規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高"處理能力及技巧數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)"增值"通過(guò)"加工與銷(xiāo)售。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)可以不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，所以必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduc

商業(yè)智能化的五大要點(diǎn)？

1.數(shù)據(jù)洞察

商業(yè)智能bi的發(fā)展使得數(shù)據(jù)分析和可視化的門(mén)檻越來(lái)越低。通過(guò)靈活的權(quán)限管理，企業(yè)基層、中層和高層的業(yè)務(wù)人員可以看到和分析自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在統(tǒng)一的平臺(tái)上進(jìn)行整合和共享，從而獲得不同層次的數(shù)據(jù)洞察。

2.提高生產(chǎn)效率

畢的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)顯示功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于excels，而且簡(jiǎn)單高效，這也是BI的優(yōu)勢(shì)之一。此外，bi可以支持更多的業(yè)務(wù)活動(dòng)，例如通過(guò)客戶分析、銷(xiāo)售渠道分析和供應(yīng)鏈分析發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

3.智能決策

真正的商業(yè)智能bi可以為整個(gè)公司的戰(zhàn)略決策提供信息。BI集成了分析流程、數(shù)據(jù)管理、報(bào)告工具和各種方法，用于可視化、分析數(shù)據(jù)并提供有見(jiàn)地的信息，以幫助高管、經(jīng)理和員工做出正確的商業(yè)決策。任何由此產(chǎn)生的決定都將基于事實(shí)，而不是猜測(cè)或假設(shè)。

4.推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展

以前，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單獨(dú)的系統(tǒng)中，因此幾乎不可能實(shí)現(xiàn)360度的客戶視圖，這將危及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性的實(shí)際問(wèn)題，也對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。商業(yè)智能bi打破了數(shù)據(jù)孤島，可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)最新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。BI解決方案配備了強(qiáng)大的多維分析，團(tuán)隊(duì)可以同時(shí)使用。數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的，隨著市場(chǎng)事件的發(fā)生而變化。不僅可以通過(guò)不同的功能模塊解決行業(yè)中的共性問(wèn)題，還可以通過(guò)賦能企業(yè)不同層級(jí)的工人，解決企業(yè)的個(gè)性化痛點(diǎn)，帶動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

5.加速投資回報(bào)。

BI不僅能做到以上幾點(diǎn)，還有助于提高整個(gè)公司的投資回報(bào)率。從管理日常效率、銷(xiāo)售交易轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶體驗(yàn)，到分析、建模、制定未來(lái)發(fā)展策略。商業(yè)智能可以簡(jiǎn)潔地描述為經(jīng)理和經(jīng)理。;"更好地了解他們公司的運(yùn)作以及他們是否實(shí)現(xiàn)了他們的目標(biāo)。