如何用主成分分析法確定指標權重？

在SPSS中，主成分分析是通過在因子分析中設置提取方法來實現的。如果提取方法是主成分，則計算主成分得分。此外，雖然因子分析和主成分分析的原理不同，但其綜合得分的計算方法是相同的。確定數據的權重也是數據分析的重要前提。可以用SPSS的因子分析法來確定權重。主要步驟如下:(1)首先對數據進行標準化，這是因為不同數據的量綱不一致，所以必須無量綱化。(2)對標準化數據進行因子分析(主成分法)，使用方差最大化旋轉。(3)寫下主因子得分和各主因子的方程貢獻率。Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3...βnj*XnFj為主分量(j1，2，...，M)，X1，X2，X3，...，Xn是指標，β1j，β2j，β3j，...，βNJ是主成分FJ中各指標的系數得分。(4)計算指標權重。ωI[(m∑j)βij*

spss因子分析得出三個因子，綜合因子怎么算？

通過spss因子分析得出三個因子。綜合因子怎么算？

既然我們知道了:;的總得分，因素1的方差貢獻率*因素1的方差貢獻率*因素2的得分...是不是不好做？1.計算因子得分，計入SPSS因子分析。

SPSSAU可以保存綜合得分(以及因子得分等。)默認；研究者可以下載綜合得分的具體數據并使用。

主成分綜合得分的意義？

評分的原理在SPSS中，主成分分析是通過在因子分析中設置提取方法來實現的。如果提取方法是主成分，則計算主成分得分。另外，雖然因子分析和主成分分析的原理不同，但是它們的綜合得分的計算方法是相同的。

確定數據的權重也是數據分析的重要前提。可以用SPSS的因子分析法來確定權重。主要步驟是:

(1)先把數據標準化，這是因為不同數據的量綱不一致，所以必須無量綱化。

(2)對標準化數據進行因子分析(主成分法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫下主因子得分和各主因子的方程貢獻率。

Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3……βNJ*Xn；Fj是主要分量(j1，2，...，m)，X1，X2，X3，...，Xn都是指標，β1j，β2j，β3j，...，βnj是主成分Fj中各指標的系數得分，ej用來表示Fj的方程貢獻率。

(4)計算指標權重。ωI[(m∑j)βij*EJ]/[(n∑I)(m∑j)βij*EJ]，ωI是指數Xi的權重。

采用因子分析法確定評價指標的權重。通過主成分分析得到各指標的公因子方差，其值表示該指標對總方差的貢獻。通過計算每個公因子方差占總公因子方差的百分比。