打開python交互模式，導(dǎo)入sys模塊，調(diào)用sys模塊下的path屬性，找到你的安裝路徑。或者右鍵單擊@.com

1)

幫助(模塊名):這取決于模塊描述。

2)檢查位置:

導(dǎo)入系統(tǒng)

[模塊名稱]

事實上，它全押上了.../lib/

一般來說，第三方庫的模塊可以在pypi官網(wǎng)，模塊官網(wǎng)，或者模塊內(nèi)置文檔中找到。

但是大部分文檔都是英文的，bug的英文語法也比較簡單。即使英語不好，也能在字典里看懂。

用dir()顯示就行了。

其中，__buildings__，__doc__，__name_和__

您可以在程序中使用globals()函數(shù)來查看全局引用。通常可以看到導(dǎo)入模塊的名稱。然后使用

1.安裝和導(dǎo)入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例。借助其他第三方模塊，SQLAlchemy可以操作各種數(shù)據(jù)庫，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQLServer等。如果你還沒有t尚未安裝，您可以通過以下命令安裝它:

要測試SQLAlchemy模塊是否安裝正確，可以在Jupyter實驗室中運行以下代碼:

如果模塊安裝正確，會輸出版本號，我目前使用的版本是1.3.20。

不同的數(shù)據(jù)庫需要安裝不同的第三方模塊。例如，要操作Oracle，通常需要先安裝cx_Oracle:

第二步連接到數(shù)據(jù)庫

在開始操作數(shù)據(jù)庫之前，您需要在連接到數(shù)據(jù)庫之前創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫引擎:

用戶名、密碼、IP地址等基本信息要根據(jù)你的實際情況進行修改。

創(chuàng)建一張桌子

為了用Python演示數(shù)據(jù)庫的自動操作，假設(shè)您的數(shù)據(jù)庫帳戶擁有創(chuàng)建表的權(quán)限，您可以執(zhí)行以下語句來創(chuàng)建一個新表:

4.添加、刪除和檢查

數(shù)據(jù)庫的常見操作包括添加、刪除、更改和檢查。讓讓我們分別簡單地演示一下。

首先，添加兩行數(shù)據(jù)進行模擬:

其次，刪除其中一行:

然后，修改另一行數(shù)據(jù):

SQLAlchemy雖然很強大，但是如果能和熊貓一起使用，可以雙劍合璧，從而更好的解決數(shù)據(jù)處理和分析的問題。

例如，按條件查詢指定的數(shù)據(jù):

5.數(shù)據(jù)備份和表刪除

有時，我們還需要將數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)庫中。如果直接使用熊貓的to_sql函數(shù)，字符串類型的列會自動保存為CLOB，后續(xù)處理會比較麻煩。

我們可以使用一個函數(shù)來自動轉(zhuǎn)換成NVARCHAR類型:

該功能還可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)遷移。例如，從MySQL數(shù)據(jù)庫中查詢指定的數(shù)據(jù)，將其保存為df，然后將其附加到Oracle數(shù)據(jù)庫。

如果設(shè)置了相應(yīng)的定時任務(wù)，就可以在Python中自動運行數(shù)據(jù)庫，從而自動完成相關(guān)工作。

最后，刪除上面演示中使用的兩個表并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接是一個好習(xí)慣，可以節(jié)省資源，減少浪費。

總結(jié)

介紹了用Python自動操作數(shù)據(jù)庫的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝導(dǎo)入，到連接數(shù)據(jù)庫，到創(chuàng)建表，添加，刪除，檢查，最后備份，刪除表。所有這些操作都可以在JupyterLab中一鍵完成，一些數(shù)據(jù)庫相關(guān)的操作也可以自動完成。

其實可以根據(jù)自己的實際情況修改數(shù)據(jù)庫類型、字符串連接等信息，執(zhí)行各種SQL語句，自動完成更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫操作。

內(nèi)容轉(zhuǎn)載自:林驥