怎么看巨量算數里的用戶興趣？

你可以去TikTok搜索關注巨大的運算量，去官網，搜索幾個你喜歡的行業關鍵詞，然后看TikTok指數最下面的搜索指數，找出搜索指數最高的行業關鍵詞，也就是用戶興趣。

巨量星圖是干嘛的？

龐大星圖相當于TikTok的其中一個系統，主要作為TikTok的廣告交易獨立平臺，服務于品牌、MCN公司和明星/人才，并收取分成。在這里可以實現訂單接收、合同管理、項目總結、數據查看等。

例如，如果一個品牌需要內容，它可以去TikTok星圖選擇合適的明星/人才進行營銷。如果它需要在多個方向做廣告而不被攔截，那么入駐TikTok巨星匯是最好的選擇。

巨量引擎是什么？

龐大引擎是字節跳動旗下的一個營銷服務品牌，整合了今日字節跳動旗下的s頭條、抖音短視頻、火山小視頻、西瓜視頻、懂車帝、Fac

抖音如何進行數據分析？

01.定期收集所有運營數據。

數據分析一般以一定時間為節點。比如我們可以每周固定時間整理數據，進行數據對比。我們可以記錄的相關數據包括:發布視頻數、播放視頻數、點擊數、評論數、轉發數、參與話題數、使用話題最多、播放視頻最多。收集和記錄相關數據是一個復雜的過程，需要我們細心和耐心。

這里■提醒:盡量不要獲取非自然流量的數據，要獲取真實的數據。

自然流量發布的視頻，通過系統審核后展示給用戶。用戶可以根據自己對視頻的接受程度，選擇是否觀看、喜歡與否，以及是否評論和轉發。這些行為都是自然的，沒有任何外界的干擾。產生的數據是真實的數據和自然流動產生的數據。

非自然流量產生的數據是指在外界干擾下產生的數據。比如你發完視頻后，去群，朋友圈，微博等地方關注，點贊。如果你的朋友喜歡并關注，你的視頻自然會獲得更好的數據，但這些都不是自然流量產生的數據。因為你可以。;不要因為人情來判斷喜歡誰或者關注誰。誰會因為真的喜歡而喜歡或者關注視頻呢？這種不真實的數據，參考價值不大。

我們盡量不去獲取非自然流量產生的數據。在運營賬號的中后期，我們掌握了一定的運營技巧后，可以再次要求關注和贊。

02，通過數據排序問題。

通過收集到的數據，可以梳理出一些問題。舉個例子，

每周更新的視頻數量和計劃數量一樣嗎？

哪個視頻播放最多？

哪個視頻播放的最少？

哪個視頻的贊數最多？

哪個視頻的贊最少？

它們分別涵蓋哪些主題？

……

整理出相應的問題，可以為上一步做鋪墊。在這里，我們要注意一點。在整理數據時，一定要找到與其他視頻相比有10倍以上數據差距的視頻，這樣分析才有效。

如果兩個視頻的相關數據之間只有很小的差距，那么我們不我不需要分析它們。

比如一個賬號的平均贊數在150左右，一個視頻有198個贊，是所有視頻中贊數最高的。但是相比平均點贊數，這個視頻的點贊數并沒有很大的提升，所以這個數據可以不要解釋任何事情。如果贊數達到1500，就需要具體分析為什么這個視頻會有這么多贊了。

03、深度復雜，提出解決方案。

最后一步，對上一步整理出的問題進行原因分析，提出解決方案。讓下面我們具體講三個問題的分析方法。

我計劃這周拍三個視頻，但實際上我只拍了兩個。原因是什么？

如果是因為時間不夠，那么就要分析自己是不是把目標定的太高了。如果目標太高，那么我們可以改為每周制作2個視頻。如果是因為經驗不足，那么就要通過實踐來分析是否可以每周多發一個視頻。多練習后，可以根據實際情況制定周計劃。我們在分析競爭對手的時候，提到要盡量選擇固定的發布時間。一旦計劃好發布時間和數量，我們將按照計劃進行。如果我們能不行，我們必須根據實際情況調整計劃。

②一周內播放最多的視頻是哪一個？

一周內，播放最多的視頻的話題覆蓋的用戶比較多，也就是受影響比較多。比如TikTok這種家常菜，它的視頻平均有200個贊，但是其中一個關于蛋炒飯的視頻有2000多個贊，證明更多的用戶喜歡蛋炒飯這個話題。以后做視頻的時候，可以做幾種不同的蛋炒飯。相反，如果一個視頻播放量很少，用戶可能對這個話題不感興趣，所以以后要盡量減少或避免這個話題。

③一周內哪個視頻點贊最多？

一周內，點贊數最多的視頻更受用戶歡迎，點贊數和插入量各不相同。視頻的話題選得好，播放量自然會多，但這不代表贊。會有更多的數字。點贊數量與視頻的內容和呈現質量有很大關系。

如果一個視頻播放超過2000次，但是只有幾個喜歡，說明這個視頻的話題很受關注，但是這個視頻做的不好。比如這個視頻畫面太厚，以后要注意畫質問題。相反，如果喜歡的多，說明視頻質量很好。在制作后續視頻時，我們至少要遵循這個視頻的質量標準。