如何通過公網(wǎng)訪問MongoDB云數(shù)據(jù)庫？
1.先準備運行環(huán)境:ECS包括公有和私有ip，公有ip:xx.xx.xx.xx，私有ip:yy.yy.yy.yy，MongoDB云數(shù)據(jù)庫。
Node(通過ping域名得到對應(yīng)的ip，假設(shè)是zz.zz.zz.zz因為域名對應(yīng)的ip可能會變，不不要在生產(chǎn)環(huán)境中直接指定IP地址)2.連接設(shè)置:借助iptables的nat機制，可以方便地實現(xiàn)請求轉(zhuǎn)發(fā)。首先，應(yīng)該啟用ECS來支持數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)。使用haproxy修改配置文件的內(nèi)容，按照默認的配置文件稍微修改一下，主要配置tcp轉(zhuǎn)發(fā)，前端和后端服務(wù)的地址信息。
3.最后可以通過xx.xx.xx.xx:27017訪問ZZ.ZZ.ZZ.ZZ.ZZ:3717提供的MongoDB云服務(wù)
redis集群如何解決key不均勻？
對于分布式存儲系統(tǒng)的架構(gòu)和運行管理來說，保證每個節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲容量和請求數(shù)量盡可能均衡是非常重要的。本文介紹了導(dǎo)致"傾斜"Redis大型集群運行維護中的數(shù)據(jù)請求及規(guī)避措施。嚴重的影響"傾斜"Redis的數(shù)據(jù)容量或請求量是從運維的角度來解釋的。當數(shù)據(jù)容量和請求量傾斜時，Redis中幾十個節(jié)點的集群存在一些痛點:
來自幾個或單個節(jié)點的請求數(shù)量是"過熱"，導(dǎo)致Redis分布式系統(tǒng)失去了可擴展性和集群的意義，類似于MongoDB_id字段作為切片鍵；導(dǎo)致運維能力規(guī)劃，擴容困難；增加了自動配置管理的難度；單個集群節(jié)點應(yīng)盡可能統(tǒng)一參數(shù)配置；監(jiān)控報警很復(fù)雜(容量、QPS、連接數(shù)閾值等。).那么讓我們讓我們看看那些經(jīng)常導(dǎo)致嚴重后果的場景傾斜"生產(chǎn)環(huán)境中的Redis集群。
普通的"傾斜"Redis集群場景一般是由于DBA規(guī)劃不當和業(yè)務(wù)密鑰空間設(shè)計不合理造成的。
DBA規(guī)劃集群時或者擴展后，數(shù)據(jù)槽(hashbucket)的位分布不均勻，造成內(nèi)存容量、鍵數(shù)和請求QPS傾斜；服務(wù)的關(guān)鍵空間設(shè)計不合理，所謂"熱鍵"導(dǎo)致少量鍵的大QPS操作；這種節(jié)點的QPS過載；程序中使用了大量的Keyshash標簽，可能導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)槽中有大量的key；有一個大的簇鍵(散列、集合、列表等。)在程序中，導(dǎo)致大密鑰所在節(jié)點的容量和QPS很高；工人和教師執(zhí)行Monitor等命令，導(dǎo)致當前節(jié)點客戶端的輸出緩沖區(qū)增加，used_memory。_rss被拉長，導(dǎo)致節(jié)點內(nèi)存容量增加。接下來，當集群內(nèi)存容量、鍵數(shù)或QPS請求數(shù)嚴重傾斜時，就要調(diào)查定位問題了。
Redis集群的故障排除傾斜"檢查集群每個段的數(shù)據(jù)槽是否均勻分布。
讓s以RedisCluster集群為例，確定集群中每個節(jié)點負責的數(shù)據(jù)槽和鍵的數(shù)量。以下演示的一些例子并不輕微傾斜"，但不嚴重，可以考慮再平衡。
檢查節(jié)點熱點鍵并確定頂部命令。
使用redis-faina，最好有一個實時分析平臺。從下面的例子可以看出，兩個前綴鍵的QPS比基本都是各50%，明顯是熱點鍵；您還可以看到auth命令的頂部命令。
程序是否大量使用了密鑰散列標簽？
這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲量和QPS不一致的問題。scan可以用來掃描keyspace中是否有hash標簽，或者monitor，可以用vc-redis-sniffer。
該程序是否使用大型設(shè)置密鑰？
例如，一個1kw字段的哈希鍵占用幾GB的內(nèi)存。這種setkey一次操作幾個字段，所以很難從proxy或者sdk找到key的大小。可通過redis-cli-bigk:和業(yè)務(wù)確認，以便調(diào)整和修改，避免業(yè)務(wù)錯誤)。在實際生產(chǎn)經(jīng)營場景中，大規(guī)模集群很難做到集群的完全平衡，只要盡量保證不出現(xiàn)嚴重的傾斜問題即可。
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