python可視化界面怎么做？

本文所演示的的可視化方法

散點圖（Scatterplot)

直方圖(Histogram）

小提琴圖（Violinplot)

特征兩兩對比圖（Pairplot）

安德魯斯曲線(Andrewscurves)

核密度圖(Kerneldensityestimationplot)

平行坐標圖（Parallelcoordinates）

Radviz（力矩圖？）

熱力圖(Heatmap)

氣泡圖(Bubbleplot)

這里主要使用Python一個流行的作圖工具:Seabornlibrary，同時Pandas和bubbly輔助。為什么Seaborn比較好？

因為很多時候數據分析，建模前，都要清洗數據，清洗后數據的結果總要有個格式，我知道的最容易使用，最方便輸入模型,最好畫圖的格式叫做

pandas中哪個函數可以讀取excel文檔excelfilepython？

importxlrddata_workbook(excelFile.xls)table()[0]#通過索引順序獲取table_by_index(0)#通過索引順序獲取table_by_name(uSheet1)#通過名稱獲取

學習大數據必須要學SQL嗎？為什么？

數據數據，雖然大數據行業有不同的方向，但是歸根結底離不開數據。

SQL對于數據.就像筷子之于米飯，那一粒粒的米飯要吃到嘴里，不用工具咋行。

數以億計的數據存儲在ORCALE，SQLSERVER，MYSQL等等容器中，要調用就需要工具SQL語言。

SQL是基礎工具，就如同辦公軟件office中的word，Excel，PPT。

即使工作不需要取數，但是有基本功，會讓你的工作更加游刃有余。

這就是SQL對于大數據的意義。