大數據目前好學嗎?就業怎么樣?
大數據是一個跨學科的領域,在這個領域中,計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業也可以學習大數據。當然,如果你不沒有計算機專業背景,你肯定需要付出比基礎學習者更多的努力,這是肯定的。目前大數據不斷在各行業扎根,因此相關的崗位需求還在增加,比如大數據開發和數據分析挖掘。這兩個方向的工作要求比較多。
大數據和經濟統計學有什么聯系?
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經濟統計學是統計學在經濟領域的應用學科,主要是用統計方法為經濟領域服務,為經濟領域的管理和決策提供數據支持。統計學是大數據的三大基礎學科之一,經濟學是大數據的重要輔助學科之一,所以經濟統計學與大數據的關系非常密切。
大數據與經濟統計的關系體現在以下幾個方面:
第一:緊密的技術聯系。經濟統計的知識結構包括數學、統計學、編程語言、數據庫和統計軟件,這些也是大數據技術的重要組成部分。
第二:都是通過數據挖掘的規律。大數據的核心在于數據價值,而數據價值的重要途徑就是數據分析,也就是在一堆雜亂無章的數據中找到背后的規律。從這個角度來看,經濟統計和大數據在目標上是一致的。
第三:大數據技術也是經濟統計需要掌握的內容之一。隨著大數據的發展,經濟統計領域也在運用大數據技術對數據進行分析和組織,這也是經濟統計適應大數據時代發展的必然結果。
雖然大數據和經濟統計的關系比較密切,但兩者還是有一些區別,主要體現在以下三點:
第一:大數據技術圍繞數據。大數據技術是以數據為中心,包括數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、展現和應用。
第二:大數據更注重技術實現。大數據的崗位涵蓋平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等。大數據更注重技術層面的實現。
第三:大數據的應用范圍更廣。與經濟統計主要關注經濟領域不同,大數據關注的領域更加廣泛,包括工業、農業、教育、金融、旅游、餐飲、娛樂等諸多領域。
作者簡介:計算機專業研究生導師,從事IT行業多年。研究方向包括動態軟件架構、大數據和人工智能,有多年一線研發經驗。歡迎關注作者,咨詢計算機相關問題。
統計學被認為是一門收集和分析數據的科學。
統計學是大數據的三大基礎學科之一,所以統計學和大數據的關系還是很緊密的。是的,統計學重在方法,而大數據更注重數據價值的全過程。大數據不僅需要統計知識,還需要數學知識和計算機知識。
面對大數據,統計學的價值在哪里?