學電腦的話選哪個專業好？

首先，感謝邀請回答您的問題！

電腦方向的專業很多，大概分為以下幾種：

1、常規使用，這個按理來說不應該算是一個專業，因為現在很多行業都用電腦，這是個必須的能力，不論學啥專業都一定會有這的常規基礎的使用，比如：計算機基本使用，常見的辦公工具的使用，PS、CAD等等工具的使用。

2、硬件方向，現在國情就是硬件發展的不好，因此正是一個機會，因此可以選擇很多相關專業，比如：計算機科學與技術、自動化等等。

3、軟件方向，可以選擇軟件工程專業、還有現在新興的大數據、云等等。

4、網絡方向，這個方向可以專門去學，也可以學習硬件和軟件方向的時候一起學了，因為沒有什么專業技術是獨立存在的，沒有哪家企業有這樣的需求，可選的專業有：電子通信專業、軟件工程、計算機科學與技術。

5、其它的一些新興的學院與專業，比如：數據科學、物聯網、大數據、人工智能等，詳情可咨詢各大院校。

請問云計算運維的工作量大不大？需要經常加班嗎？

與傳統的IT運維服務相比，基于云計算IT運維服務實現了三大轉變。

首先它變被動為主動?；谠朴嬎愕腎T運維服務以各種監控、告警、日志、報告服務工具為依托，通過全面的網絡式監控可以及早發現故障隱患，從而可以建立起主動式IT運維。其次，它變復雜為簡單。當新增一個分支機構時，只需要在網絡上增加安裝一個網管機，就可以監控管理整個IT系統，整個過程簡單高效，而不需要部署復雜的IT運維軟件。再次，它大幅降低了IT運維成本。云計算IT運維服務把數據乃至應用程序全部集中到云端，也就是數據中心的服務器上。對于運維來說，這意味著大量在本地的運維工作轉移到云服務器端，運維的總體工作量大大減少，運維成本也就大幅降低。工作量不是很大，上海TANJURD人才服務中心，提示不需要經常加班的。

2020有點難，找個工作也不容易，網絡運維還招人不？

一個非常好的問題。部署運維是日常工作，貫穿于軟件應用系統的整個生命周期，運維人員是必不可缺的。

“上云為常態，不上云為例外”，云服務已經成為IT技術的核心基礎設施。從職業技能方面將，運維要跟的上技術發展迭代步伐。新一代的運維人員更多的是DevOps，掌握利用云服務帶來的彈性和分布式優勢，賦能自動化運維。

一，自動化部署1，CI/CD持續化集成和自動化部署

比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然后自動更新部署。

2，AutoScaling自動伸縮

集群化部署應用系統時，配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放服務器資源。比如當CPU使用率達到67%或者內存占用率達到67%時，根據配置好的服務器和數量，自動觸發。

3，Docker容器技術

Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，有助于快捷高效的交付應用。搭建阿里云容器鏡像服務GitDocker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署，不再需要Jenkins構建服務器。

二，系統監控1，ELK日志處理系統

ELK是常見的日志收集處理系統，包括ElasticSearch,LogStash,Kibana三個服務，架構示意圖如下：

在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置需要的查詢條件，運維人員隨時可以搜索日志信息，分析服務運行狀態，處理故障。

2，云監控CloudMonitor

主流云服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里云為例，云監控提供了多種配置，多維度全方位監控。比如配置CPU使用率到達67%時，郵件通知運維人員。

3，應用監控

以監控寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、短信、等通知。

三，應用開發趨勢：云原生云原生是指從開始設計開發應用時，就充分考慮并且利用云服務的特點，比如彈性和分布式，可以簡單的理解為：云原生微服務DevOps持續交付容器化。

在云原生應用系統里，運營、維護和監控，完全是自動化的，對運維人員的要求更高一些，開發和運維工程師的界限更加模糊。

我是工作多年的Web應用架構師，陸續發布關于軟件開發方面的文章，歡迎關注我，了解更多IT專業知識。