排序case是所有數(shù)據(jù)都會(huì)隨之變化，不會(huì)產(chǎn)生變秩

嗯，你可以用spss中的define的方法把它全部轉(zhuǎn)換成1234，然后再變成數(shù)值，那這就是全部。

當(dāng)然，你也可以把要改的數(shù)據(jù)全部復(fù)制到excel中(換句話說，你本來就是從excel出來的，找到原始數(shù)據(jù)就行)，在

使用縮減的主成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。

首先，確定電腦中已經(jīng)安裝了SPSS軟件，打開要處理的數(shù)據(jù)。

2

/5

點(diǎn)擊"計(jì)算變量和欠"轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新在菜單欄中。

三

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在彈出的對話框中，輸入計(jì)算的平均值名稱，并在"數(shù)字表達(dá)與設(shè)計(jì)用加號(hào)把它連接起來。

四

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輸入完所有變量后，要用半角括號(hào)括起來，然后除以相應(yīng)的數(shù)，就可以算出它們的均值了。

五

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在輸入框中按

不是，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是統(tǒng)一變量的單位(不適用于不同單位的變量之間的直接統(tǒng)計(jì)分析，標(biāo)準(zhǔn)化使所有變量的單位統(tǒng)一為sd)。我們用SPSS做主成分分析時(shí)，默認(rèn)使用變量的相關(guān)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，相關(guān)系數(shù)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)量，也就是說主成分分析的過程已經(jīng)包含了標(biāo)準(zhǔn)化的過程，不需要再對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

號(hào)后臺(tái)有很多關(guān)于回歸分析的消息。作為最常見的統(tǒng)計(jì)分析方法，其在工作和生活中的應(yīng)用需求巨大。這兩天給大家挑選案例數(shù)據(jù)，先從一元線性回歸分析開始。

一元線性回歸，顧名思義，是只有一個(gè)自變量的回歸模型，研究一個(gè)因素對結(jié)果的影響，可以用于預(yù)測，通常稱為簡單線性回歸分析。其模型表達(dá)式為:

YabXe

回歸的過程是確定截距A和回歸系數(shù)B的具體值，前提是模型具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

看看這個(gè)案例: