我覺得首先要做好內容研究，可以通過不同平臺的內容數據，去分析總結那些平臺喜歡的內容。

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互聯網運營的數據分析如何做好？

所謂數據分析，其本質就是業務分析

而業務分析的核心工作就是增長業績

如果放到互聯網行業，無非分為三個方向

用戶增長，使用量增長，變現能力增長

而對應的整體流程:分為三個步驟

增長可行性評估和方案借鑒

尋找并確定增長點的范圍

短平快的增長實驗工作流程

其中實驗流程包括2個方面的要求

因此，如果你想做好互聯網數據分析工作

第一，你必須具備一定的軟硬件基礎

軟件上，你必須具備數據分析能力，一定的用戶心理學能力，以及MVP團隊能力

硬件上，你必須具備數據基礎，ABt:獲客，激活，變現，留存，轉介紹。其中包括大量可復用且優秀的實踐方法。同時，你需要充分利用上癮模型來研究裂變，流量池等增長路徑，不斷突破創新運營模式。

正所謂實踐出真知，也就是說互聯網數據分析都是依托增長實驗來進行的，那么如何進行增長實驗呢？下面有方法:

增長實驗的五步法

首先你要通過數據分析與業務事實來收集實驗想法，并且形成自己的假設。

其次通過定性定量或者綜合評分的，將假設進行優先級重要性排序

設計實驗指標，明確實驗的對象，并制定出具體的落地實施方案，撰寫PRD

將實驗需求轉化為產品功能，數據埋點，測試上線，開始周期實驗

最后分析實驗結果的可用性和價值，評估下一步推廣或改進方向

至此互聯網分析整體框架和落地方法OK了

那么接下來一個最頭疼的問題就是:如何發現這個增長實驗的假設呢？

羊毛出在羊身上，其實回歸到本這個問題定性不難。所以你還是得回公司去企業本身來分析原因。發現增長機會的兩個步驟首先，你需要分析業務數據，從宏觀到微觀，從定性到定量，從業務屬性到用戶屬性等基本角度找到增長的薄弱點。其次，立足于公司s數據基礎，深入挖掘用戶對象、周期規律、用戶分組行為的行為數據，將轉化率與客戶群營銷相結合，進行分析實驗。總之，互聯網數據分析的重點在于成長中沒有固定的分析套路，強調靈活應用和快速實驗驗證。好吧，那就是它。希望對你有幫助。