eviews異方差檢驗(yàn)結(jié)果分析？

質(zhì)量監(jiān)控術(shù)語用于比較兩個(gè)或多個(gè)變量數(shù)據(jù)的樣本，以確定它們之間的差異是簡(jiǎn)單隨機(jī)的，還是由于過程之間的統(tǒng)計(jì)顯著差異。

方差分析要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，方差相等。

在標(biāo)準(zhǔn)的方差分析中，模型假設(shè)不同因素(行、列或處理)的影響是可加的，日殘差按照同一個(gè)方差正態(tài)獨(dú)立分布。

stata多元線性回歸如何檢驗(yàn)多重共線性？

用

eviews回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算？

樣本標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根sssqrt((x1-x)2(x2-x)2。(xn-x)2)/(n-1))

總體標(biāo)準(zhǔn)差σsqrt((x1-x)2(x2-x)2。(xn-x)2)/n)

由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們很難直觀地測(cè)量出來，所以我們往往用方差的根號(hào)來換算回來，也就是標(biāo)準(zhǔn)差(SD)。

估計(jì)值的顯著性概率(prob)小于5%，表明系數(shù)顯著。

r平方是回歸的擬合度，越接近1，擬合越完美。

調(diào)整的右側(cè)是"懲罰"對(duì)于隨著變量的增加而增加的變量。

D-W值是回歸殘差是否為序列自相關(guān)的度量。如果嚴(yán)重偏離2，則認(rèn)為存在串聯(lián)相關(guān)問題。

eviews回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差？

樣本標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根sssqrt((x1-x)2(x2-x)2...(xn-x)2)/(n-1))

總體標(biāo)準(zhǔn)差σsqrt((x1-x)2(x2-x)2...(xn-x)2)/n)

由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們很難直觀地測(cè)量出來，所以我們往往用方差的根號(hào)來換算回來，也就是標(biāo)準(zhǔn)差(SD)。

估計(jì)值的顯著性概率(prob)小于5%，表明系數(shù)顯著。r平方是回歸的擬合度，越接近1，擬合越完美。調(diào)整的右側(cè)是"懲罰"對(duì)于隨著變量的增加而增加的變量。

D-W值是回歸殘差是否為序列自相關(guān)的度量。如果嚴(yán)重偏離2，則認(rèn)為存在串聯(lián)相關(guān)問題。f統(tǒng)計(jì)值是衡量回歸方程總體顯著性的假設(shè)檢驗(yàn)，越大越顯著。

擴(kuò)展數(shù)據(jù):

標(biāo)準(zhǔn)偏差(標(biāo)準(zhǔn)偏差這是概率統(tǒng)計(jì)中最常用的統(tǒng)計(jì)離差度量。標(biāo)準(zhǔn)差定義為每個(gè)單位的標(biāo)準(zhǔn)值與其平均值的偏差平方的算術(shù)平均值的平方根。它反映了群體中個(gè)體之間的分散程度。測(cè)量分布程度的結(jié)果原則上具有兩個(gè)性質(zhì):

為非負(fù)值，單位與測(cè)量數(shù)據(jù)相同。總體或隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差與子集中樣本數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差之間存在差異。