數據做可視化有什么作用?
駕駛艙等各種圖形分析圖表,第一感覺就是好看,報表設計好看,數據直觀明了,非常適合一個大企業實力展示。但是難住的數據可視化工具真的只是一個簡單的報表呈現工具嗎?當然不是。除了讓數據看起來更好,數據可視化工具還可以做以下工作。
1.在同一平臺上實現業務數字化
一個企業在哪些方面?;的業務包括哪些?以制造業為例。對內涉及原材料采購運輸、制造工藝、倉儲等。對外,就是訂單銷售等。在傳統的企業管理模式下,倉儲、生產部門、銷售部門都有自己專用的系統對數據進行管理和分類。對于各自的部門來說,這些系統是務實的,解決了很多部門的數據管理問題,但是對于整個企業的數據分析來說,這些獨立的系統導致部門之間的數據信息不通,企業管理決策者可以不要因為數據分析口徑的不同而把這些數據放在同一個平臺上分析,從而直觀的了解企業的綜合管理和運營情況。
數據可視化工具數據中心打破了這種現象,通過打通多個系統的主數據和交易數據,統一數據分析口徑,將存儲在各個系統的數據進行整合,使企業在同一個分析平臺上進行可追溯的自下而上的數據分析和挖掘,實現業務在同一個平臺上的數字化。
2.屬性
我們常說數據可視化工具可以讓人更直觀地把握企業數據,但除此之外,數據可視化工具還可以讓管理決策者快速發現和總結問題,挖掘出造成問題的主次因素,促進企業在了解數據的前提下做出科學決策。
例如,當原材料、工藝、設備、人力等制造環節和要素被數字化,借助數據可視化工具實現多方位的智能可視化分析和挖掘,不僅可以直觀地了解每道工序和設備的生產流程、效率和質量,還可以借助多維度的動態可視化分析和智能鉆取、篩選分析、聯動分析,實施掃描數據分析,從而更快地找出制約生產率的因素,提高生產率。
3.增強企業的溝通協作能力。
由于企業的業務部門和崗位部門并不是獨立的,在管理和運營上存在著或強或弱的聯系,所以我們經常會發現A部門發現某個部門的問題,而原因卻在B部門,要解決這個問題,需要A部門和B部門共同努力。
此時可以使用一鍵分享功能將報告發送給b部門,通過直觀的數據可視化報告和智能的可視化分析效果,讓對方快速了解情況,各部門可以對問題的原因進行更細致深入的分析,找出問題的根源,對癥下藥解決問題。
另一方面,由于奧威爾BI數據可視化工具具有強大的二次分析和二次呈現能力,支持用戶隨時自我分析,無論在部門會議中,、跨地域的在線會議,或者隨時隨地,用戶可以通過電腦和手機啟動自助分析,一鍵將自助分析后形成的新報表分享給同事,互相交流看法,達到協同工作的效果。
在奧威爾BI數據可視化工具上,不僅可以直觀地呈現數據,更重要的是業務部門可以靈活高效地對數據進行分析和挖掘,找出制約業務質量和效率的原因,在輔助企業高效科學決策后,可以通過數據可視化分析持續關注決策過程。
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無論如何,使用數據視圖后,我不t覺得做圖表很難,數據分析也變得很簡單。最初的門檻是我可以測試程序或函數。現在去掉這些,對業務有了清晰的認識。我推薦給大家!
以拖拽點擊為主要操作的BI軟件,應該是比較好用的。例如,在奧威爾軟件的BI工具中,用戶可以一鍵或拖拽上傳數據源,然后通過點擊新建報告、應用可視化圖表和設置圖表屬性,自動生成一個數據可視化分析報告。包括精確數據匹配、運營分析等程序由BI系統智能完成,效率高,數據呈現直觀。
奧維軟件的BI報告效果(僅截圖)
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