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mysql數據量大怎么處理 數據量大導致索引失效應該怎么辦?

   2023-05-09 企業服務招財貓1090
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數據量大導致索引失效應該怎么辦?

優化查詢,盡量避免全表掃描,避免索引失效。

判斷wh

物聯網時代的數據庫如何選型?

在物聯網時代,大量的數據產生于不同的設備傳感器,因此單個數據庫系統可以我不能存儲這么大量的數據。在選擇數據庫時,我們一定要選擇具有分布式存儲能力的數據庫。

在物聯網時代,數據之間還有一個很重要的特征,就是數據之間的關聯性。互連的互聯網設備傳感器產生不同的數據。由于不同的傳感器相互連接,共同工作,收集數據,如何在數據庫中存儲大量相互關聯的數據?這里我推薦使用圖形數據庫進行存儲。

與其他數據庫相比,圖數據庫最大的優點是查詢數據之間的相關性會更快,耗時更少。例如,在社交網絡中,我們想要找出在用戶A的粉絲中,粉絲關注用戶b。如果使用傳統的關系數據庫來存儲用戶顧慮,在上面的數據統計中,計算結果需要兩層Join,但是關系數據庫的Join操作會很慢。如果你使用一個圖形數據庫來存儲數據,圖中的點是用戶,邊是用戶擔憂。當你查詢A的粉絲,粉絲也關注B的用戶時,只需要遍歷兩級關注就能快速得到結果。

圖形數據庫也屬于NoSql數據庫的一種。常用的圖形數據庫有JanusGraph、Secondary、Cayley和dgraph。不同的圖形數據庫有不同的底層實現。

JanusGraph是一個分布式圖形數據庫,用Java語言開發。Hadoop生態存儲系統可以作為數據源構建大數據圖。是TiTangraph數據庫的開源版本,支持事務性ACID。

Secondary是單機圖形數據庫,優點是可以快速安裝使用,很容易出新。學生入門。如果你的數據量普遍較小,我推薦使用Secondary。可以直接使用二次相關的API來構建數據模型圖,然后使用二次Cypher查詢語言來分析數據。Cypher是一種類似SQL的語言。

Cayley和Dgraph都是用Go語言實現的圖形數據庫,Go語言最大的特點就是編譯速度快,開發方便。Cayley和Dgraph都支持分布式存儲,但都不支持SQL語言查詢數據,Dgraph不支持事務,Cayley支持事務。但在開源社區中,Dgraph比Cayley更活躍,建議先用Dgraph作為物聯網的存儲數據庫。

總的來說,在物聯網時代,一定要學會使用圖數據庫,在分析大量數據之間的相關性時,圖數據庫可以派上用場。圖形數據庫最大的優勢是分析不同數據之間的相關性。

我m湖,專注于大數據技術、互聯網技術洞察和程序員個人經驗分享。如果我的問答對你有幫助,希望你能喜歡轉發或者關注我,也就是我繼續分享我關于大數據的知識。謝謝您們。

 
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