文科生怎么學習大數據？

如果你想投身于大數據行業，你需要知道從哪里開始學習。IT行業目前的熱門方向自然是大數據和人工智能。人工智能門檻比較高，那么曲線救國呢？那個s大數據。機器學習吃數據，你可以投身大數據行業。

小白，沒有社會關系你怎么入行？相信經過仔細比較，選擇報班的學習會更好。要更加重視大數據專業的學習設置，規范AI工程流程，如:加載數據集、劃分數據集、選擇模型、訓練模型、測試模型、應用模型，從項目分析、確定分析目標到項目分析設計。項目實戰也涵蓋了Xi大數據業務實戰二七、中關村、亦莊、朝陽。專業的學習會讓你離夢想越來越遠！

下面是一些大數據技術學習筆記，可以幫助你步入大數據學習之路！

倒排索引:

關鍵詞存在于一些文章或頁面中，順序索引就是這些關鍵詞在一篇文章中的數量和位置。

倒排索引是以關鍵詞為單位，以關鍵詞為主索引，所有包含這些關鍵詞的文章或頁面都與該關鍵詞相關聯，作為該關鍵詞的索引。It這叫倒置。

倒排索引的常見概念:

比如統計一個關鍵詞在多個網頁中的數量和文件。

在地圖中，關鍵字所在文件的文件名與關鍵字拼接形成關鍵字，值直接為1。combiner用來聚合密鑰，key_filename被組合起來計算這樣組合的密鑰總數，然后發送去reduce。

對于如何發送減少的組合鍵，需要在這里自定義分區類。唐t在partition類中使用默認的key_filename全字符串hash，而只提取key作為hash，這樣相同的關鍵字會被發送到相同的reduce。

在reduce方面，該密鑰將顯示為key_filename，但這個key_filename包含所有映射。在reduce函數中聚合，然后將key，filename，counter拆分，按key輸出到不同的文件。可能會有關鍵字相同但是來自不同網頁的組合關鍵字，但是真正的關鍵字肯定會被發送到同一個reduce，所以不會出現多個reduc

python怎么調用odbc？

需要下載第三方庫pypyodbc。示例代碼:

頑童ortpypyodbc_create_MDB()connection_stringDriver{MicrosoftAccessDriver(*。MDB)}(connection_string)SQLCREATETABLEsaleout(idCOUNTER主鍵，product_nameVARCHAR(25))()。執行(SQL)。提交()