論文數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)怎么寫？

我建議你做以下事情來(lái)了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí):你可以去《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概念》重點(diǎn)掌握一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。只有這樣，你才能更好地設(shè)計(jì)一個(gè)物理模型。例如，《高性能MySQL》可以掌握數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的過(guò)程和方法。看如何在實(shí)際場(chǎng)景中設(shè)計(jì)一個(gè)概念模型-邏輯模型-物理模型。《數(shù)據(jù)模型資源手冊(cè)》被推薦有3卷。

怎樣用access建立數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站？

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)有許多方法。下面是最簡(jiǎn)單的方法。打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件后，點(diǎn)擊文件菜單中的新建，右側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)選項(xiàng)卡。我們選擇一個(gè)空數(shù)據(jù)庫(kù)。

打開(kāi)對(duì)話框后，找到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)文件的位置。然后輸入一個(gè)新的文件名，如""，從而完成新數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建。

我們也可以使用模板來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。它的優(yōu)點(diǎn)是已經(jīng)有了設(shè)置對(duì)象、窗體、表格和頁(yè)面。

如果你不不知道其他操作，可以使用模板創(chuàng)建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以直接使用。

創(chuàng)建一個(gè)"支出管理與控制數(shù)據(jù)庫(kù)在這里，打開(kāi)文件菜單，新建，點(diǎn)擊本機(jī)右側(cè)的模板，打開(kāi)一個(gè)對(duì)話框，然后點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)卡。

雙擊"支出和費(fèi)用圖標(biāo)打開(kāi)對(duì)話框，選擇保存數(shù)據(jù)庫(kù)文件的位置，給新的數(shù)據(jù)庫(kù)命名，這里是"支出和費(fèi)用然后單擊“創(chuàng)建”按鈕。

打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)姘澹崾局С鰯?shù)據(jù)庫(kù)將存儲(chǔ)以下信息項(xiàng)。點(diǎn)擊"N

python如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作？

1.安裝和導(dǎo)入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例。借助其他第三方模塊，SQLAlchemy可以操作各種數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQLServer等。如果你還沒(méi)有t尚未安裝，您可以通過(guò)以下命令安裝它:

要測(cè)試SQLAlchemy模塊是否安裝正確，可以在Jupyter實(shí)驗(yàn)室中運(yùn)行以下代碼:

如果模塊安裝正確，會(huì)輸出版本號(hào)，我目前用的版本是1.3.20。

不同的數(shù)據(jù)庫(kù)需要安裝不同的第三方模塊。例如，要操作Oracle，通常需要先安裝cx_Oracle:

第二步連接到數(shù)據(jù)庫(kù)

在開(kāi)始操作數(shù)據(jù)庫(kù)之前，您需要在連接到數(shù)據(jù)庫(kù)之前創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎:

用戶名、密碼、IP地址等基本信息要根據(jù)你的實(shí)際情況進(jìn)行修改。

創(chuàng)建一張桌子

為了用Python演示數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)操作，假設(shè)您的數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶擁有創(chuàng)建表的權(quán)限，您可以執(zhí)行以下語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新表:

4.添加、刪除和檢查

數(shù)據(jù)庫(kù)的常見(jiàn)操作包括添加、刪除、修改和搜索，下面簡(jiǎn)單演示一下。

首先，添加兩行數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬:

其次，刪除其中一行:

然后，修改另一行數(shù)據(jù):

SQLAlchemy雖然很強(qiáng)大，但是如果能和熊貓一起使用，可以雙劍合璧，從而更好的解決數(shù)據(jù)處理和分析的問(wèn)題。

例如，按條件查詢指定的數(shù)據(jù):

5.數(shù)據(jù)備份和表刪除

有時(shí)，我們還需要將數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果直接使用熊貓的to_sql函數(shù)，字符串類型的列會(huì)自動(dòng)保存為CLOB，后續(xù)處理會(huì)比較麻煩。

我們可以使用一個(gè)函數(shù)來(lái)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成NVARCHAR類型:

該功能還可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移。例如，從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢指定的數(shù)據(jù)，將其保存為df，然后將其附加到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。

如果設(shè)置了相應(yīng)的定時(shí)任務(wù)，就可以在Python中自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)，從而自動(dòng)完成相關(guān)工作。

最后，刪除上面演示中使用的兩個(gè)表并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接是一個(gè)好習(xí)慣，可以節(jié)省資源，減少浪費(fèi)。

總結(jié)

介紹了用Python自動(dòng)操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝導(dǎo)入，到連接數(shù)據(jù)庫(kù)，到創(chuàng)建表，添加，刪除，檢查，最后備份，刪除表。所有這些操作都可以在JupyterLab中一鍵完成，一些數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的操作也可以自動(dòng)完成。

其實(shí)可以根據(jù)自己的實(shí)際情況修改數(shù)據(jù)庫(kù)類型、字符串連接等信息，執(zhí)行各種SQL語(yǔ)句，自動(dòng)完成更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

內(nèi)容轉(zhuǎn)載自:林驥