大數據主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

大數據經過多年的發展，已經逐漸形成了一個比較龐大且系統的知識體系，整體的技術成熟度也已經比較高了，所以當前學習大數據技術也會有一個比較好的學習體驗。

由于大數據涉及到的內容比較多，而且大數據技術與行業領域也有比較緊密的聯系，所以在學習大數據的時候，既可以從技術角度出發，也可以立足行業來學習大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系來學習，而對于職場人來說，可以結合自身的行業和崗位任務來學習大數據。

不論是學生還是職場人，要想學習大數據都需要掌握以下幾個基本內容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對于學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統、編程語言和數據庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大數據開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。

第二：數學和統計學基礎知識。大數據技術體系的核心目的是“數據價值化”，數據價值化的過程一定離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對于大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學習。

第三：大數據平臺基礎。大數據開發和大數據分析都離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能，掌握大數據平臺也會對于大數據技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

有哪些好用而且免費的文本編輯器推薦？

Notepad優于Windows記事本的一個文本編輯器，完全免費且開源，對于不同的編程語言可以實現語法高亮，代碼折疊以及宏，起可定制性非常強。

PSPad編輯器PSPad是一個Windows平臺上免費的適合程序員使用的編輯器。

EmacsEmacs文本編輯器深受高級程序員的喜愛，具有內置的宏功能以及強大的鍵盤命令，這對于編輯代碼來說真是一種享受，這個程序幾乎被移植到了每一個平臺，并有多個發行版，其中最流行的是GNUEmacs和XEmacs，它們是跨平臺、完全免費并且開源。

SublimeText3(Windows)SublimeText3支持但不限于C,C,C#,CSS,D,Erlang,HTML,Groovy,Haskell,HTML,Java,Javascript,LaTeX,Lisp,Lua,Markdown,Matlab,OCaml,Perl,PHP,Python,R,Ruby,SQL,TCL,TextileandXML等主流編程語言的語法高亮。擁有優秀的代碼自動完成功能(自動補齊括號，大括號等配對符號；自動補全已經出現的單詞；自動補全函數名)，非常智能。

VimVim是從vi發展出來的一個文本編輯器。代碼補完、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs并列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。

TextMateMac平臺下一款強大的文本編輯器（目前已經提供Windows版本），代碼自動完成、可直接在文檔中運行SHELL命令、支持宏。

EditPlusEditPlus是一款由韓國SangilKim（ES-Computing）出品的小巧但是功能強大的可處理文本、HTML和程序語言的Windows編輯器，你甚至可以通過設置用戶工具將其作為C,Java,Php等等語言的一個簡單的IDE。

GeditLinux下的一個純文本編輯器,但你也可以把它用來當成是一個集成開發環境(IDE),它會根據不同的語言高亮顯現關鍵字和標識符。

UltraEditUltraEdit是一套功能強大的文本編輯器，可以編輯文本、十六進制、ASCII碼，完全可以取代記事本（如果電腦配置足夠強大），內建英文單字檢查、C及VB指令突顯，可同時編輯多個文件，而且即使開啟很大的文件速度也不會慢。

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