沒有計算機基礎應該如何學習大數據知識？

學習程序開發可以在一些開源平臺上瀏覽更多的項目、博客、問答。知名平臺如github，stackoverflow。

在github上搜索大數據，會出現相關項目。有大數據入門指南的項目挺好的，可以借鑒一下。地址:如果限制訪問，可以點贊評論。

以下是取自項目的插圖和章節導航。

附:項目相關知識點如下

序

大數據學習路線

大數據技術堆棧思維導圖

大數據常用軟件安裝指南

首先，Hadoop

分布式文件存儲系統-HDFS

MapReduce，一個分布式計算框架

集群資源管理器-yarn

Hadoop單機偽集群環境的構建

Hadoop集群環境構建

HDFS通用Shell命令

HDFSJavaAPI的使用

基于Zookeeper構建Hadoop高可用性集群

第二，蜂巢

Hive簡介和核心概念

Linux環境下Hive的安裝和部署

HiveCLI和B:

Spark簡介

星火開發環境建設

彈性數據集RDD

RDD常用運算符詳解

Spark操作模式和作業提交

火花累加器和廣播變量

基于Zook:

數據框架和數據集

結構化API的基本用法

SparkSQL外部數據源

SparkSQL的常用聚合函數

SparkSQL連接操作

火花流:

火花流簡介

火花流基本操作

火花流動集成水槽

火花流式集成卡夫卡

第四，風暴

暴雨和河流處理簡介

風暴核心概念詳解

風暴單機環境建設

風暴集群環境建設

風暴規劃模型詳解

風暴工程三種包裝的對比分析

暴風集成Redis詳解

風暴集成HDFS/Hbase

風暴集成卡夫卡

動詞（verb的縮寫）弗林克

Flink核心概念概述

Flink開發環境建設

Flink數據源

Flink數據轉換

Flink數據接收器

Flink窗口模型

Flink狀態管理和檢查點機制

Flink獨立集群部署

第六，Hbase

Hbase簡介

Hbase系統架構和數據結構

h基本環境構建(獨立/偽分布式模式)

Hbase集群環境的構建

Hbase常見Shell命令

HbaseJavaAPI

Hbase過濾器的詳細說明

Hbase協處理器的詳細說明

h基本災難恢復和備份

Phoenix，Hbase的SQL中間層

春天/SpringBoot整合Mybatis鳳凰

七、卡夫卡

卡夫卡簡介

基于Zookeeper構建Kafka高可用性集群

卡夫卡制作人詳解

卡夫卡消費者詳解

深刻理解卡夫卡的復制機制

八，動物園管理員

Zookeeper簡介和核心概念

Zookeeper單機環境和集群環境構建

Zookeeper常見Shell命令

ZookeeperJava客戶端-Apache管理員

動物園管理員ACL訪問控制

九、水槽

水槽的簡介和基本用途

Linux環境下Flume的安裝和部署

水槽整合卡夫卡

X.Sqoop

Sqoop的介紹和安裝

Sqoop的基本用法

Xi。阿茲卡班

阿茲卡班簡介

Azkaban3.x的編譯和部署

阿茲卡班流程1.0的使用

阿茲卡班流程2.0的使用

十二。斯卡拉

Scala介紹及開發環境配置

基本數據類型和運算符

過程控制語句

陣列-陣列

器械包類型匯總

列表集，常用的集合類型之一

常見的集合類型之一——maptuple

班級

繼承和特點

函數閉包的cori化

模式匹配

類型參數

隱式轉換和隱式參數

十三。公共內容

大數據應用程序的常見打包方法

附言

推薦數據共享和開發工具

自學大數據，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？

謝謝你邀請我！

自學大數據沒問題，能不？找工作要看你掌握的技能是否能滿足企業的崗位要求。至于簡歷，你要清晰的呈現你的知識結構和項目經歷。

對于自學大數據的工程師來說，簡歷中要突出以下幾個方面:

首先，描述具體職位的知識結構。大數據相關工作包括大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等。每個崗位需要的知識結構不一樣，要有針對性的描述。記得在簡歷上做個大概描述，重點突出。

第二，注意實用環節的描述。對于大數據領域的工程師來說，實踐能力是企業最關注的能力之一，所以需要把學習過程中涉及的實踐環節講清楚。以大數據分析為例，如何做數據分析是企業最關心的內容，包括具體的方法，比如數據分析能否由機器學習來完成就是考察的重點內容。

第三，注意基礎知識的描述。對于自學者來說，大數據的很多行業實踐可能并不了解，包括數據的收集、整理、存儲、安全等方法。如果在這些環節做過多的描述，就會偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環節，突出自己的基礎知識結構。基礎知識對于一個大數據工程師來說非常重要，一定要強調。

第四，注意學習能力的描述。對于大數據工程師來說，學習能力很重要。對于自學者來說，能夠掌握一定的大數據知識本身就證明了他們的自學能力。尤其是初級大數據崗位，面試官可能更看重者的學習能力，所以需要重點考察學習大數據的過程、計劃和經驗，這些往往能決定面試的結果。

人工智能和大數據是我的主要研究方向。目前也在考相關方向的研究生。我會陸續在頭條寫一些關于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關注我，相信我會有所收獲。

如果你有任何上網問題，也可以咨詢我，謝謝！