nosql和hive的區別？

Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射到一個表中，并提供類似sql語句的查詢功能。Hive使用Hql作為查詢接口，HDFS存儲，mapreduc

spark和hive區別？

蜂巢和火花的區別

它是分布式的，數據倉庫和查詢引擎，SparkSQL只是HIVE的替代。

1gt的主要工作是把HQL翻譯成很長的map-reduc

hive和hbase有什么區別？

共同點:

1.1.hbase和hive都是基于hadoop構建的。它們都使用hadoop作為底層存儲差異:

它是一個建立在Hadoop上的批處理系統，用來減少MapReduce作業的工作，Hbase是用來支持彌補Hadoop實時操作的缺點。

3.假設您正在操作一個RMDB數據庫。如果是全表掃描，使用HiveHadoop。如果是索引訪問，使用HbaseHadoop。

查詢是MapReduce作業，可以持續5分鐘到幾個小時。Hbase很高效，肯定比Hive高效很多。

它不t存儲和計算數據本身，它完全依賴于表純邏輯在HDFS和MapReduce，Hive。

使用hadoopsMapReduce來完成hive中一些命令的執行。7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供大內存哈希表，搜索引擎可以通過它存儲索引，方便查詢操作。工作。8.hbase是一個列存儲。9.hdfs是底層存儲，hdfs是存儲文件的系統，Hbase負責組織文件。需要Hdfs存儲文件，需要MapReduce計算框架。