數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些？

數(shù)據(jù)挖掘的方法:

1.分類

2.估計

3.預測

4.關(guān)聯(lián)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則。

6.復雜數(shù)據(jù)類型挖掘(文本、W

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法？

多源異構(gòu)數(shù)據(jù):融合方法

1.在數(shù)據(jù)采集過程中，準確、實時地采集原始數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)集成階段提供原始數(shù)據(jù)源，描述原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的多協(xié)議分析引擎。

2.根據(jù)數(shù)據(jù)源的不同，hbas

機器學習，數(shù)據(jù)挖掘的書有哪些？

機器學習和數(shù)據(jù)挖掘是目前非常熱門的，這方面的經(jīng)典書籍還是很多的。根據(jù)作者自己的經(jīng)歷，推薦幾本書。

機器學習1。《機器學習》(西瓜書)

作者:周志華

著名的"西瓜書"，由南京大學教授周志華所著，幾乎是《入坑》中機器學習的必備書籍。

2、《機器學習實戰(zhàn)》

作者:P《統(tǒng)計學習方法》

作者:李航

最新的版本是第二版，這本書的作者李航目前是todays頭條人工智能實驗室。入坑機器學習的必備書籍。

數(shù)據(jù)挖掘1。《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?完整版)

數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典數(shù)據(jù)全面介紹數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類、異常檢測五個主題。

2、R語言實戰(zhàn)(第2版)

作者:羅伯特一世.卡巴科夫

如果需要使用R語言進行數(shù)據(jù)分析/挖掘，推薦《R語言實戰(zhàn)》，從R語言基礎(chǔ)到統(tǒng)計分析再到常用的機器學習算法！

回答完畢！