數(shù)據(jù)分析有哪些書(shū)籍和工具可以推薦?
我是一個(gè)普通的電商運(yùn)營(yíng),因此我推薦的書(shū)最多只是適合普通電商運(yùn)營(yíng)的日常需求,我推薦的也必是我閱讀過(guò)的,我認(rèn)為對(duì)我工作有用的。下面是我推薦的書(shū),也是我閱讀時(shí)的試卷:
剛在做《從1開(kāi)始:數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)之路》這本書(shū),作者是安蓓。
1.好的作者寫(xiě)的書(shū)籍,總是能夠把一門(mén)技能、一種思維由淺入深地娓娓道來(lái),并且這過(guò)程有哪些注意的點(diǎn),在實(shí)踐過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題,都能夠一一說(shuō)明,這才是有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的作者,這才是真正有無(wú)與倫比的作者!
比如作者論述txt圖表時(shí)是這樣說(shuō)的:
拆線(xiàn)圖反映變化趨勢(shì);
餅狀圖反映組成營(yíng)養(yǎng)元素;
柱狀圖反映數(shù)值大小;
散點(diǎn)圖反映數(shù)據(jù)集中度;
面積圖反映數(shù)據(jù)累積情況。
并針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行了一一舉例。
這雖然是對(duì)圖表簡(jiǎn)單的描述,也正是這么基礎(chǔ)的描述,你能感受到作者是經(jīng)過(guò)多少實(shí)踐、也大概率是在不斷教導(dǎo)新人的過(guò)程中總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn),而絕對(duì)不是東拼西湊成書(shū)的。
另一個(gè)例子是論述數(shù)據(jù)需求處理時(shí),作者給出的流程是:
需求方(提需求)——分析師(確認(rèn)需求的目的)——目標(biāo)數(shù)據(jù)拆分——提供數(shù)據(jù)——效果追蹤。
這是簡(jiǎn)單的流程,作者分別對(duì)每一步進(jìn)行說(shuō)明,并且對(duì)第一步需要用到的實(shí)用技巧也提點(diǎn)出來(lái)了,比如目標(biāo)數(shù)據(jù)可以如何拆分:可以從屬性、行為這兩個(gè)維度,
屬性:地域、年齡、性別、星座......
行為:瀏覽、點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)、購(gòu)買(mǎi)......
同一屬性、不同行為描述概括,比如了解某一年齡階段的一系列行為;
不同屬性、同一行為的對(duì)比分析,比如不同城市的收藏加購(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)比。
還是簡(jiǎn)單的論述,但卻是思路清晰,內(nèi)容實(shí)用,讓我馬上對(duì)自己日常工作的數(shù)據(jù)分析有了條理和清晰的思路!
這才是實(shí)戰(zhàn)的作者,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的作者知道顧客們需要什么,因?yàn)檫@就是他每天在做的事情。
2.在本書(shū)的前面作者也對(duì)數(shù)字、數(shù)據(jù)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)以及平均值、方差等基本概念做了簡(jiǎn)單的說(shuō)明,對(duì)常用邏輯思維也有例舉,算是對(duì)小黑的普及引導(dǎo),對(duì)于一個(gè)日后將成為專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理人員來(lái)說(shuō),無(wú)疑能夠增加不少認(rèn)識(shí);當(dāng)然別的書(shū)籍也會(huì)有這樣的描述,本書(shū)作者好的地方就在于其簡(jiǎn)單明了地說(shuō)明,也有些簡(jiǎn)單的例子,讓人看了就懂、理解,不會(huì)覺(jué)得枯燥,最重要的,不會(huì)讓讀書(shū)覺(jué)得作者在湊字?jǐn)?shù)!說(shuō)一些大話(huà)、空話(huà)!在我經(jīng)歷了那么多各種東拼西湊、重復(fù)啰嗦湊字?jǐn)?shù)的爛書(shū)之后,發(fā)現(xiàn)能夠這樣簡(jiǎn)單明了把事情向游客說(shuō)得清楚的書(shū)(和作者)是多么難得。
3.作者說(shuō)到數(shù)據(jù)分析的邏輯時(shí),并沒(méi)有一一列舉常見(jiàn)的一些數(shù)據(jù)分析邏輯,可能不是作者想要論述的或作者平常常用的經(jīng)驗(yàn),但我習(xí)慣性地在智能手機(jī)寫(xiě)下:常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析邏輯有哪些?然后自己想到什么就一一先打印出來(lái),并且舉例子,比如我寫(xiě)下其中一個(gè)邏輯是:結(jié)論——論據(jù)+論述——結(jié)論,大概是總分總的模式,然后我舉的例子是最近我覺(jué)得淘寶直播是會(huì)很快過(guò)時(shí)的一種帶貨(這是我的結(jié)論或判斷),然后自己寫(xiě)出幾個(gè)論據(jù)(理由)。這是我習(xí)慣的一種講義,后續(xù)復(fù)習(xí)筆記時(shí)我想到什么,可以繼續(xù)補(bǔ)充發(fā)揮,以積累這方面的知識(shí)。
4.書(shū)中有一句話(huà)戳中了我的痛點(diǎn):許多人為了學(xué)習(xí)一門(mén)技能,先后購(gòu)買(mǎi)了許多書(shū)和教程……不斷與人交流學(xué)習(xí)……經(jīng)過(guò)一番折騰后卻發(fā)現(xiàn)收效甚微,到頭來(lái)才發(fā)現(xiàn)沒(méi)有基于應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)只能停留在絨毛階段……。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是學(xué)習(xí)要理論與實(shí)際先結(jié)合,但這耳熟能詳?shù)牡览韰s往往被我們忽略,不少人都在走這樣的彎路,竟然落得個(gè)草草收?qǐng)觯J(rèn)為學(xué)習(xí)真的是太難了,不是一般人能做的事情!我前幾年一直在走這樣的彎路啊!另外即使明白這個(gè)道理也養(yǎng)成了習(xí)慣,習(xí)慣基于應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)以保重高效,但有些技能的應(yīng)用場(chǎng)景本身就很少甚至你沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸應(yīng)用場(chǎng)景,那也很難高效學(xué)習(xí),比如法學(xué)、領(lǐng)導(dǎo)力、人際關(guān)系這些學(xué)問(wèn)。
總的來(lái)說(shuō)這本書(shū)帶給我的啟發(fā)是不少的,這是我閱讀過(guò)的最好的數(shù)據(jù)分析的書(shū)了,帶給我的更多的是認(rèn)知上的提升。另外之前看過(guò)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的書(shū)中也不錯(cuò)的有《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》《你早該這么玩excel》,這兩本書(shū)就偏向于具體的數(shù)據(jù)處理技能,更工具性。
怎樣才能寫(xiě)好大數(shù)據(jù)分析報(bào)告?
當(dāng)然是云計(jì)算堆積而成的
最好是圖文并茂的,既有直觀易懂的數(shù)據(jù)分析圖表,又有語(yǔ)言精練的文字總結(jié)。就是下圖這樣的:
在奧威BI工具上添加ai圖表、富輸入框就能做出來(lái)。
大數(shù)據(jù)分析報(bào)告,核心在于自動(dòng)駕駛,數(shù)據(jù)是否全面,精準(zhǔn)決定了數(shù)據(jù)報(bào)告是否完善和有價(jià)值,前嗅專(zhuān)注于為企業(yè)提供智慧城市服務(wù),大數(shù)據(jù)分析報(bào)告就是其中一項(xiàng),更多行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告:
以下是一份關(guān)于散粉的互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告,可以參考: