大數據時代，大數據培訓都學些什么呢？

你好，我我很高興收到回答你問題的邀請。

一、首先要搞清楚什么是大數據？

大數據又稱巨量數據，是一種數據量很大的數據，來源廣泛(日志、視頻、音頻)，最高可達PB級別。這個階段的框架是解決PB級的數據。

從專業上講，大數據(Megadata)，或稱海量數據，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式，以具備更強的決策力、洞察力和流程優化能力。

大數據的4V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值密度)。

二、學習大數據需要什么語言基礎？

首先，學習大數據是java、python、R語言的基礎。

Java可以學習大數據到什么程度？

Java需要學習javaSE。Javaweb，javaee不是用于大數據的。你可以通過學習javase來了解hadoop框架。

2)python比較好學，難度:pythonjavaScala。

Isntpython比java更直觀易懂，因為學了python還是要學java。一旦學了java，再學python就很簡單了，一周就能學會Python。

3)R語言也可以學，但不建議學，因為大部分人用的是java。大數據第一框架Hadoop，底層用Java寫。即使你學習R，你仍然可以我不懂hadoop。

java在大數據中的作用是形成大數據的語言，大數據的第一框架Hadoop，以及其他大數據技術框架。底層語言都是用java寫的，建議先學Java。

我舉個例子來說明他們的分工和職能。java關注業務，大數據關注數據，前端是人臉(頁面展示)，java是arm(業務)，大數據是直腦，人工智能，深度學習是情商。

三、大數據職業的發展方向

事實上，大數據工作者可以在廣泛的領域施展拳腳，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處都需要大數據項目來驅動創新。目前大數據學生的崗位主要是大數據開發工程師，負責大數據處理程序的開發。從就業學生的反饋來看，我們的學生完全能夠勝任這種工作，很多學生在工作中已經成為團隊中的佼佼者。

學了大數據，你不不需要從java開始，可以直接做大數據開發工程師。經過幾年的歷練，你可以成為一名算法工程師。再看學習大數據。你能從事什么職位:

大數據開發工程師

數據分析師

Hadoop開發工程師

火花開發工程師

數據倉庫開發工程師

數據清理工程師(

如何系統性地學習Python？有沒有靠譜的機構推薦？

對于python語言學習，首先要有充分的興趣，不能沖動，要持之以恒的學習。我推薦幾個可以自學的網站，在一些平臺上可以聽公開課，比如:菜鳥編程、阿里云大學、騰訊課堂、海量開放在線課程、、嗶哩嗶哩等在這些網站里，有一些免費的公開課，以視頻自學為主，也可以買一些相關的書籍作為輔助。