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mysql行轉(zhuǎn)列多條件查詢 mysql為什么group by不能顯示全部數(shù)據(jù)?

   2023-04-27 企業(yè)服務(wù)招財(cái)貓140
核心提示:mysql為什么groupby不能顯示全部數(shù)據(jù)?在日常查詢中,索引或其他數(shù)據(jù)查找方法可能不是查詢執(zhí)行中開銷最大的部分。例如,MySQLGROUPBY可能負(fù)責(zé)90%以上的查詢執(zhí)行時(shí)間。MySQL執(zhí)行GR

mysql為什么groupby不能顯示全部數(shù)據(jù)?

在日常查詢中,索引或其他數(shù)據(jù)查找方法可能不是查詢執(zhí)行中開銷最大的部分。例如,MySQLGROUPBY可能負(fù)責(zé)90%以上的查詢執(zhí)行時(shí)間。MySQL執(zhí)行GROUPBY的主要復(fù)雜度是計(jì)算GROUPBY語(yǔ)句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是逐個(gè)獲取組成單個(gè)組的所有值。這樣,它可以在移動(dòng)到另一個(gè)組之前計(jì)算單個(gè)組的聚合函數(shù)值。當(dāng)然,問(wèn)題是在大多數(shù)情況下,源數(shù)據(jù)值沒(méi)有分組。不同組的值在處理過(guò)程中會(huì)相互跟隨。因此,我們需要一個(gè)特殊的步驟。

用Letamp處理MySQL組。;讓我們?cè)賮?lái)看一下我們之前見(jiàn)過(guò)的同一個(gè)表:MySQLshowcr:TBL創(chuàng)建Tabl:創(chuàng)建表`TBL`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINEInnoDBAUTO_incremENT2340933DEFAULTcharsetlatin1集合中的第1行(0.00秒)

并以不同的執(zhí)行相同的GROUPBY語(yǔ)句:

中的索引排序分組。

mysqlselectk,count(*)cfromTBLgroupbykorderbyklimit5;

--

|k|c|

--

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

--

一組5行(0.00秒)

mysql解釋selectk,count(*)cfromTBLgroupbykord:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:·k

k:·k

k:4

r:零

rows:5

filt:100.00

:使用指數(shù)

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

在這種情況下,我們?cè)贕ROUPBY列上有一個(gè)索引。這樣我們就可以一組一組的掃描數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)的執(zhí)行GROUPBY(低成本)。當(dāng)我們使用LIMIT來(lái)限制我們檢索或使用的組的數(shù)量時(shí),這尤其有效覆蓋索引",因?yàn)轫樞蛩饕龗呙枋且环N非常快速的操作。

如果您有少量的組并且不覆蓋索引,索引順序掃描可能會(huì)導(dǎo)致大量的IO。所以這可能不是最優(yōu)方案。

中的外部排序分組依據(jù)

mysql解釋selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromTBLgroupbyGlimit5g

***************************1.第*************************行

id:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows:998490

filt:100.00

使用文件排序的:

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromTBLgroupbyglimit5;

--

|g|c|

--

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

--

一組5行(0.88秒)

如果我們不這樣做。;如果沒(méi)有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引,我們可以通過(guò)外部排序(也稱為"文件排序和在MySQL中)。您可能會(huì)注意到,我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示符來(lái)獲得這個(gè)計(jì)劃。如果沒(méi)有它,MySQL在這種情況下也不會(huì)選擇這個(gè)方案。

一般來(lái)說(shuō),只有當(dāng)我們有大量的組時(shí),MySQL更喜歡使用這種計(jì)劃,因?yàn)樵谶@種情況下,排序比擁有臨時(shí)表(我們將在下面討論)更有效。

中的臨時(shí)表GROUPBY

mysql解釋selectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.第*************************行

id:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows:998490

filt:100.00

:使用臨時(shí)

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

mysqlselectg,sum(g)sfrommTBLgroupbygorderbynulllimit5;

--

|g|s|

--

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

--

一組5行(7.75秒)

在這種情況下,MySQL也會(huì)執(zhí)行全表掃描。但是它不是運(yùn)行額外的排序過(guò)程,而是創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表。這個(gè)臨時(shí)表在每個(gè)組中包含一行,對(duì)于每個(gè)傳入的行,相應(yīng)組的值將被更新。很多更新!雖然這在內(nèi)存上可能是合理的,但是如果結(jié)果表非常大,以至于更新會(huì)導(dǎo)致大量的磁盤IO,那么它就變得非常昂貴。在這種情況下,外部排序計(jì)劃通常更好。請(qǐng)注意,盡管MySQL默認(rèn)為這個(gè)用例選擇了這個(gè)計(jì)劃,但是如果我們不不提供任何提示,它幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計(jì)劃慢10倍。你可能注意到我加了"按空值排序這個(gè)問(wèn)題。這是向你展示的唯一計(jì)劃清理"臨時(shí)桌子。沒(méi)有它,我們得到這個(gè)方案:mysqlexplainselectg,sum(G)sfromTBLgroupbyGlimit5g***********************1。排*************************id:1select_typ:簡(jiǎn)單tabl:TBLpartitions:NULLtyp:ALLpossible_keysecNULLk:NULLk:NULLr:NULLrows:998490filt:100.00:使用臨時(shí);使用文件對(duì)集合中的1行進(jìn)行排序,1次警告(0.00秒)

其中,我們得到了"兩個(gè)最壞的"來(lái)自臨時(shí)和文件分類的提示。。MySQL5.7總是返回按分組順序排序的分組結(jié)果,即使查詢沒(méi)有。;我不需要它(這可能需要昂貴的額外排序過(guò)程)。ORD:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:·k

k:·k

k:4

r:零

rows:2

filt:100.00

:使用索引進(jìn)行分組

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

mysql通過(guò)k從tbl組中選擇k,max(id);

--

|k|最大值(id)|

--

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

--

一組5行(0.00秒)

這個(gè)方法只適用于非常特殊的聚合函數(shù):MIN()和m。AX().這些不需要遍歷組中的所有行來(lái)計(jì)算值。它們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值(如果有這樣的索引)。如果索引只建立在列(k)上,如何找到每個(gè)組的MAX(ID)值?這是一個(gè)InnoDB表。請(qǐng)記住,InnoDB表有效地將主鍵附加到所有索引上。(K)變成(K,ID),這允許我們對(duì)這個(gè)查詢使用跳過(guò)掃描優(yōu)化。只有當(dāng)每組有大量行時(shí),才會(huì)啟用這種優(yōu)化。否則,MySQL更喜歡使用更傳統(tǒng)的方法來(lái)執(zhí)行這個(gè)查詢(比如方法#1中詳述的索引有序分組)。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數(shù),但其他優(yōu)化也適用于它們。例如,如果有一個(gè)沒(méi)有GROUPBY的聚合函數(shù)(事實(shí)上,所有的表都有一個(gè)GROUP),MySQL在統(tǒng)計(jì)分析階段從索引中獲取這些值。并避免在執(zhí)行階段完全讀表:MySQLexplainselectmax(k)來(lái)自TBLG*********************1。第*************行。id:1select_typ:簡(jiǎn)單tabl:NULLpartitions:NULLtyp:NULLpossibl:NULLk:NULLk:NULLr:NULLrows:NULLfilt:NULL:Selecttables優(yōu)化了集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

過(guò)濾和分組

我們已經(jīng)研究了MySQL執(zhí)行GROUPBY的四種。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),我在整個(gè)表上使用了GROUPBY,并且沒(méi)有應(yīng)用過(guò)濾。當(dāng)你有一個(gè)WHERE子句時(shí),同樣的概念也適用:MySQLexplainselectg,sum(G)sfromTBLWH:1select_typ:簡(jiǎn)單tabl:TBLpartitions:NULLtyp:范圍可能_k:kk:kk:4r:NULLrows:1filt:100.00:使用索引條件;使用集合中的臨時(shí)1行,1個(gè)警告(0.00秒)

在這種情況下,我們使用K列上的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾/查找,并在有臨時(shí)表時(shí)執(zhí)行GROUPBY。在某些情況下,方法并不。但是,在其他情況下,我們必須選擇使用GROUPBY索引或其他索引進(jìn)行篩選:

MySQLaltertableTBLaddkey(g);

查詢正常,0行受影響(4.17秒)

Records:0Duplicat:0Warnings:0

mysql解釋selectg,sum(g)sfromtbl其中k1groupbyg限制5G

***************************1.第*************************行

id:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:k,g

k:g

k:4

r:零

rows:16

filt:50.00

:用在哪里

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

mysql解釋selectg,sum(G)sfromTBLwh:1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl:TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:公司

k:·k

k:4

r:零

rows:1號(hào)

filt:100.00

:使用索引條件;使用臨時(shí);使用文件排序

集合中的1行,1個(gè)警告(0.00秒)

根據(jù)該查詢中使用的特定常量,我們可以看到我們使用了索引順序掃描(和"丟棄"從索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用臨時(shí)表解析GROUPBY)。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),這就是MySQLGROUPBYdoesn不要總是做出正確的選擇。您可能需要使用FORC

mysql主鍵的列可以再添加索引嗎?

看你的節(jié)目。如果查詢條件中沒(méi)有使用主鍵,可以將查詢字段設(shè)置為索引。如果你想在主鍵上設(shè)置一個(gè)索引,你不用我不需要它。主鍵具有索引的功能。

 
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