python數據分析的作用和意義？

隨著大數據時代的到來和Python編程語言的普及，Python數據分析早已成為職場人必備的核心技能。那么Python數據分析能做什么呢？簡單來說，可以做的事情有很多，比如檢查數據表、清洗數據表、數據預處理、數據提取、數據過濾匯總等等。讓我為你詳細解釋這些用途。

1.檢查數據表

Python中使用Shape函數來查看數據表的維度，即行數和列數。可以使用info函數查看數據表的整體信息，使用dtypes函數返回數據格式。Isnull是Python中用于檢查空值的函數?？梢詸z查整個數據表，也可以只檢查一列的空值，返回的結果是邏輯值。如果包含空值，則返回True如果沒有，它將返回False。使用unique函數查看唯一值，使用Values函數查看數據表中的值。

2、數據表清理

Python中處理空值的方法比較靈活，可以用來刪除數據表中包含空值的數據，也可以用fillna函數填充空值。在Python中，dtype是查看數據格式的函數，對應的函數是astype，用于更改數據格式，Rename是更改列名的函數，drop_duplicates是刪除重復值的函數，replace是替換數據的函數。

3.數據預處理

數據預處理是將清洗后的數據整理出來，以供后期統計分析，主要包括數據表合并、排序、數值排序、數據分組和標注。在Python中，可以使用merge函數來合并兩個數據表。歸并法是內法，也有左法、右法、外法。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序，使用where函數完成數據分組，使用split函數實現列分離。

4.數據析取

主要使用loc、iloc、ix三個函數，其中loc函數按標簽值提取，iloc按位置提取，ix可以同時按標簽和位置提取。除了按標簽和位置提升數據，還可以根據具體條件進行數據，比如將loc和isin函數一起使用，按照指定條件提取數據。

5、數據篩選匯總

Python中用loc函數完成帶過濾條件的過濾函數，excel中sumIF和countIF函數的功能也可以用SUM和COUNT函數實現。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_tabl

pythonclass到底有什么作用？

在python中，class代表類，(Class):類用于描述具有相同屬性和方法的對象集合。它定義集合中每個對象共有的屬性和方法。對象是一個類的實例。Python從設計之初就是面向對象的語言。正因為如此，用Python創建類和對象很容易。