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mysql分表后怎么分頁 mysql聯(lián)合索引最左匹配原因?

   2023-04-27 企業(yè)服務(wù)招財貓100
核心提示:mysql聯(lián)合索引最左匹配原因?最左側(cè)前綴匹配原則mysql建立聯(lián)邦索引時,會遵循最左前綴匹配的原則,即最左優(yōu)先級,檢索數(shù)據(jù)時從聯(lián)邦索引的最左邊匹配。示例:為列Gid、列Cid和列Sid建立聯(lián)合索引。

mysql聯(lián)合索引最左匹配原因?

最左側(cè)前綴匹配原則

mysql建立聯(lián)邦索引時,會遵循最左前綴匹配的原則,即最左優(yōu)先級,檢索數(shù)據(jù)時從聯(lián)邦索引的最左邊匹配。

示例:

為列Gid、列Cid和列Sid建立聯(lián)合索引。

聯(lián)合索引uni_Gid_Cid_SId實際上建立了三個索引:(Gid),(Gid,Cid)和(Gid,Cid,SId)。

插入模擬數(shù)據(jù)

查詢實例:

上面的查詢語句將按照最左前綴匹配原則執(zhí)行,檢索時將使用索引(Gid,Cid)進行數(shù)據(jù)匹配。

注意

索引的字段可以按任何順序排列,例如:

兩個查詢語句中都使用了Index(Gid,Cid)。mysql創(chuàng)建聯(lián)合索引的規(guī)則是對聯(lián)合索引最左邊的數(shù)據(jù),也就是第一個字段Gid進行排序,然后在第一個字段排序的基礎(chǔ)上對第二個字段Cid進行排序。實際上,它相當于實現(xiàn)了一個類似orderbyGidCid的排序規(guī)則。

可能有人會奇怪,第二條查詢語句和最左邊的前綴不匹配:首先,可以肯定的是,兩條查詢語句都保證了索引中的Gid和Cid字段(Gid,Cid),只是順序不同,查詢條件相同,最終查詢結(jié)果肯定相同。既然結(jié)果一樣,那么哪個順序是最好的呢?此時,我們可以使用mysql查詢優(yōu)化器

如何使用使用分頁查詢來適應(yīng)挖掘海量數(shù)據(jù)呢?

在數(shù)據(jù)挖掘的各種算法中,經(jīng)常需要遍歷整個數(shù)據(jù)庫(表)。在現(xiàn)實中,數(shù)據(jù)庫可能非常大,用簡單的Select*方法往往無法遍歷和提取數(shù)據(jù)表中的所有元組。直接使用Select*有兩大問題。一個是在Select*之后,數(shù)據(jù)庫提交所有信息可能需要很長時間。另一個是結(jié)果可能非常大,遠遠超過內(nèi)存限制。

現(xiàn)在各種主流數(shù)據(jù)庫都支持分頁查詢。

以O(shè)racl:。

從XX中選擇*.表1,其中第50行

以MySQL為例,提供了limit關(guān)鍵字,更容易獲取中間某個區(qū)間的行數(shù)據(jù)。

例如,:從表1中選擇*限制50,100。MySQL的limit關(guān)鍵字比Oracle的更方便使用。然而,我還沒有t研究了各個數(shù)據(jù)庫的分頁查詢速度。聽一些專家說Oracle提供的分頁查詢效率更高。

Hibernate等數(shù)據(jù)持久層提供的分頁查詢可以屏蔽不同數(shù)據(jù)庫之間具體SQL實現(xiàn)的差異。

像Hiberante這樣的數(shù)據(jù)持久層工具的一個好處就是可以篩選出不同數(shù)據(jù)庫之間的一些細節(jié)差異。

分頁查詢的SQL在不同的數(shù)據(jù)庫中是不一樣的,最好用Hibernate之類的工具來統(tǒng)一。

查詢q會話.創(chuàng)建查詢(

 
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