首先，吐出來。人們問Rampampd人員，所以不需要銷售人員回答。

以下是2017年和2018年的數據。可以看出基本都是985名校或者優秀的電子類院校。此外，2020年，華為全球員工約20萬人，每年招聘人數數萬人。所以華為是大校招，我很多同學同事都在華為，你可以投簡歷。

有4臺計算機(1臺HMaster、3臺和3臺RegionServer)，每臺計算機有1個實際物理CPU、8個虛擬內核和8G內存。10個線程用于入庫，單線程每秒入庫6118條數據。還有一定的優化空間。集群中的并發性能取決于您的硬件配置和應用程序場景。這里可以簡單猜測，當然最好是自己測試。

你有這個問題，說明你目前正在學習大數據行業的相關技術，或者準備學習。我覺得任何行業找工作都不難，只要你技術過硬。我給你分析一下大數據行業的現狀。

1.首先，你是從高考開始學大數據還是準備半路出家？這和你的學歷有關。如果你有一個單身漢s學位，從高考開始學大數據，我覺得還是可以學技術的；如果你是半路出家，研究生畢業還沒1-2年，我不我真的不建議你學習大數據。大數據處理涉及的數學知識基本上貫穿了你整個大學期間，比如:高等數學、微積分、線性代數等。說實話，就我個人而言，沒有一個是好學的。如果你還沒有長時間沒有接觸過這些，再從零開始撿起來，可想而知花費的人力物力。

2.這一行業近年來開始流行。目前市場需求旺盛，但真正精通大數據處理的人才并不多，所以如果你有這項技術，找工作還是很簡單的。

3.我推薦一些公司僅供參考，如字節跳動、阿里、騰訊、攜程等。這些公司近年來發展勢頭比較好，對這方面的人才需求比較迫切。有能力可以去相關公司。

學習的主要內容有:

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平臺核心技術，Hive開發，Hbase開發；

③Spark相關技術和Scala基本編程；

④掌握Python的基本用法、核心庫的使用、Python爬蟲和簡單的數據分析；了解Python機器學習；

⑤大數據項目的實際開發和大數據系統管理的優化；

⑥云平臺開發技術；

整體來說，大數據課程知識點多，課程難度大。雖然是基礎入門0，但企業對大數據人才的招聘要求很高，至少本科需要s學位。有學歷的同學報名。