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python通過數據繪制曲線 如何使用Python中最強大的可視化工具Matplotlib?

   2023-04-28 企業服務招財貓110
核心提示:如何使用Python中最強大的可視化工具Matplotlib?Matplotlib是Python中非常流行和強大的可視化工具(模塊)。它內置了大量用于數據可視化的函數和類型,可以輕松繪制各種圖表,包括

如何使用Python中最強大的可視化工具Matplotlib?

Matplotlib是Python中非常流行和強大的可視化工具(模塊)。它內置了大量用于數據可視化的函數和類型,可以輕松繪制各種圖表,包括常見的折線圖、散點圖、條形圖、餅圖、條形圖、熱圖等。下面我簡單介紹一下這個工具的安裝和使用方法,有興趣的朋友可以試試:

1.首先安裝matplotlib模塊,可以使用pip命令直接安裝。如下,打開一個cmd窗口,輸入命令"pip安裝matplotlib":

2.安裝完成后,我們可以直接編碼實現數據可視化。這里以常見的散點圖、直方圖、餅圖為例,簡單介紹一下如何利用matplotlib實現數據可視化。測試代碼和截圖如下:

散點圖

這里主要用的是scatter函數,測試代碼如下。首先隨機生成一些樣本數據,然后設置不同的標記,最后繪制并顯示,非常簡單:

程序運行截圖如下,整體效果還是很不錯的:

條形圖

這里主要使用Bar函數,測試代碼如下。首先隨機設置兩組樣本數據,然后分別繪制直方圖。最后,在顯示時,它們被設置為堆疊在一起:

程序運行的截圖如下,一個堆疊的直方圖,看起來不錯:

圓形分格統計圖表

這也是一種常見的數據可視化,主要使用了pie函數。測試代碼如下。先隨機設置一些樣本數據,然后直接調用pie函數,設置相關屬性,最后顯示出來:

程序截圖如下,干凈整潔的餅狀圖,效果還是很不錯的:

3.當然,matplotlib的可視化功能并不局限于這些圖形的繪制,還可以繪制很多其他的圖形,如曲線圖、直方圖、熱圖、組合圖等。定制化程度很高,所以我贏了這里不一一介紹了。可以參考官方的例子,很詳細,有源代碼,可以學習下載:

至此,我們已經完成了matplotlib模塊的安裝和簡單使用。總的來說,這個模塊很好用,基本可以滿足各種數據可視化,在Python可視化中占有很重要的地位。只要有一定的Python基礎,熟悉相關文檔和例子,很快就能掌握。當然還有很多其他的Python可視化模塊,比如seaborn,pyecharts等。,這些也很好。網上也有相關教程和資料。有興趣的可以搜一下。希望以上分享的內容能對你有所幫助,也歡迎大家提出意見和評論進行補充。

python轉大數據容易嗎?

大數據學習主要分為:大數據開發、數據分析和挖掘。

一般來說,大數根據培訓,指的是大數據開發,需要學習Java;數據分析與挖掘學習Python;

兩種語言的入門學習確實需要從這幾種語言開始。如果選擇其中的一種進行學習,就可以選擇相應的編程語言開始學習。

大數據學習:三個開源Python數據分析工具

 
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