大數據具體是做什么？有哪些應用？

這是一個很好的問題，也是很多人關心的問題。作為一個大數據從業者，我來回答一下。

首先，解釋大數據的具體用途并不容易。一方面大數據本身需要一個應用場景，另一方面應用大數據需要一定的專業知識。隨著云計算和物聯網的不斷發展，大數據的應用場景也在不斷完善和發展。我相信在產業互聯網時代，大數據的應用場景將會全面鋪開，大量的傳統行業將會逐漸開始具備應用大數據的基礎。

大數據的應用涉及一個完整的產業鏈。雖然目前大數據的產業鏈還有待完善和發展，但整體架構已經比較完整，涉及數據采集、數據分析和數據應用。每個環節都有價值增量，每個環節也都有大量的工作崗位。

數據采集是大數據的來源，數據采集的質量對大數據本身的價值有著非常直接的影響。目前行業內有大量公司致力于數據采集，數據采集的價值增值空間比較大，但主要看數據采集的質量。在早期的消費互聯網時代，數據采集主要通過W

數字化本質是什么？是怎樣的？

不同廠商對數字化有自己的理解，數字化連接是基于十幾年的全面應用集成和數據治理。基于經驗分析，認為數字化的本質主要在于"整合與整合，"治理與管理和"智力與健康

集成:

1.內部全球整合協調，市場/設計/采購/生產/銷售/財務/運營全面開放；

2.上下游生態伙伴合作融合，實現互聯、融合、共享，形成全國大市場的產業生態和區域協同。

治理:

1.應用治理:各應用系統各司其職，互聯互通，具有統一的應用入口(消息/日程/待辦/文檔/新聞/搜索)、統一的5A控制(統一身份賬號、統一認證、統一權限、統一審核、統一應用控制AppControl)、統一的管理標準、技術標準和智能監控運維規范體系；

2.數據治理:統一主數據和參考數據，生命周期管理同步和清理；申請、變更、批準、發布、分發和歸檔；統一收集同步、清理轉換和處理匯總業務數據，形成標準的多層數據庫(ODS/DWD/DWS/DM/ADS)；同時，處理匯總后的業務數據以數據服務(數據集/立方體/數據指標/業務對象)的形式與各種業務系統連接；

3.服務治理:所有應用系統通過服務(SOI)進行集成，所有服務API進行管理，包括:注冊、認證、鑒權、限流、審計、版本和灰度級升級；所有綜合服務提供商、呼叫者和呼叫鏈都可以被監控、追蹤、警告/報警和自動重試。

智力:

1.基于主題設置指標閾值，基于閾值自動監控/預警采購、生產、銷售、運營各環節；

2.數據分析展示多終端可視化(大屏/看板/分析/報表)進行數據追溯、數據探索、數據挖掘；

3.基于數據中心的場景配置，根據客戶的實際業務，實現智能預測、智能決策、自動跟進處理和實時反饋。

數據通信全球整合方案包括產品套件:MDM主數據管理平臺、ESB服務數據總線平臺、IDM統一身份管理平臺、Portal統一門戶平臺、DAP數據倉庫分析平臺。各產品套件靈活組合，相互配合，通過UMC云管理平臺一鍵部署、CI/CD持續集成部署、灰色發布、橫向擴展，實現K8S容器平臺的統一部署。集成的應用集成和數據治理分析產品解決方案套件提供從數據層、服務層、應用層、流程層和交互層的全方位技術支持，幫助合作伙伴和客戶擺脫異構系統集成和數據治理分析過程中的煩惱，輔助"統一集成和智能擴展，快速搭建，靈活復用，有效降低系統集成和數據治理分析的復雜度和成本，幫助企業快速穩定獲取情報。

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