如何用MINITAB進行過程能力分析？

一旦過程處于統計控制和連續生產之下，你可能想知道過程是否有能力滿足規范的限制并生產出好的零件(產品)。通過比較過程變化的寬度和規格邊界的寬度，可以確定過程能力。在評估過程能力之前，必須對過程進行控制。如果過程不受控制，您將得到一個不正確的過程能力值。您可以通過繪制能力直方圖和能力圖來評估過程能力。這些圖表可以幫助您評估數據的分布以及檢驗過程是否受控。您還可以估計能力指數，包括規格公差和正常過程變化之間的比率。能力指數或統計指數是評價工序能力的一種方法，因為它們沒有單位，所以可以用能力統計表來比較不同工序的能力。選擇能力命令

MINITAB提供了一組不同的能力分析命令，您可以根據數據的性質和分布從中選擇命令，并且可以在以下情況下分析能力:

——正態或威布爾概率模型(針對實測數據)——不同子群間存在強變異的正態數據——二項式或泊松概率模型(針對計數數據或屬性數據)

進行能力分析時，選擇正確的公式是一個基本要求。例如，MINITAB提供了一個基于正常或

基于威布爾分布模型的能力分析工具通過使用正態概率模型的命令，提供了更完整的統計設置，但適用的數據必須與正態分布相似。例如，使用正態概率模型，能力分析(正態性)可以估計預期部件的缺陷的PPM數。這些統計分析基于兩個假設。數據來自一個穩定的過程。1.2.數據服從近似正態分布。同樣，威布爾分布用于計算零件缺陷的PPM值。在這兩個例子中，統計分析的正確性取決于假設分布模式的正確性。如果數據非常傾斜，那么正態分布分析將得到與實際缺陷率非常不同的結果。在這種情況下，請將該數據轉換為比正態分布更合適的模型，或者為該數據選擇不同的概率模型。通過MINITAB，可以使用Box-Cox能力轉換或威布爾概率模型。

非正態數據比較這兩種方法。

如果懷疑流程中的子組之間存在很大的差異，可以使用能力分析(組間/組內)或六組能力分析(組間/組內)。除了組內數據的隨機誤差之外，組間也可能存在隨機變化。理解子組變化的來源可以為您提供更現實的過程潛在能力評估。

在Excel表里面插入折線圖或條形統計圖，統計辦公用品的購進與領用情況？

1.首先，打開excel表單，在表單中輸入。需要制作統計圖的數據，同時選擇有數據的單元格。

2.單擊工具欄中的插入圖表，并選擇合適的統計圖模式。這里選擇一個二維柱形圖。

3.選擇頁面后，可以插入數據對應的圖標，可以看到此時圖表上沒有顯示任何數據。

4.選擇一種顏色的圖形，單擊鼠標右鍵，然后單擊"添加數據標簽在彈出的摘要選項中。

5.您可以將相應的數據添加到每個圖表的頂部。