考研復試進場順序是按成績排名嗎？

不同的學校對考研復試的進入順序有不同的規定，有的學校會分組，其中各組的分數從高到低排列，面試順序也是根據分數從高到低。但是有的學校會抽簽，也就是隨機分組，這樣相對公平，誰都有可能第一個面試。

隨機數字表分組方法？

隨機數表的分組方法是按照編碼位數(如兩位數、三位數、五位數甚至十位數)的要求，自動逐一搖出(或由計算機生成)一定數量的數字，以備將來參考。這個列表中的任何數字都同樣有可能出現。使用該表提取樣品時，繁瑣的采樣程序可以大大簡化。缺點是不適合群體中個體數量較多的情況。

單因素實驗設計模式？

實驗中有兩個或兩個以上的因素(自變量)，每個因素有兩個或兩個以上的水平，每個因素的水平相互組合，形成各種組合處理的實驗設計。包括Xa和Xb兩個自變量的設計稱為雙向析因設計，簡稱A*B因子設計。(A*B*C因子設計)

例:小學語文教材有三種。為了檢驗它們在不同教學方法下的教學效果，采用了四種教學方法，即以典型課文為中心的課堂系統化教學、與學生相結合的課堂系統化教學和課堂教學。;游戲和活動，并側重于典型文本結合學生游戲和活動。通過交叉分組獲得12個處理(3*4)。經過一段時間的教學后，從每個處理中選擇受試者進行測試。完全隨機多因素實驗設計

(完全隨機多因素實驗設計):根據自變量和各自變量的變化水平(處理)隨機分組。在2×2因子設計中，有兩個自變量A和B，每個因子有兩個水平。有四種可能的治療方法，即A1B1、A1B2、A2B1和A2B2。因此，必須將受試者隨機分為四組，每組接受一種處理，完全區組多因素實驗設計是隨機的。

(隨機分組多因素實驗設計):需要在2×2因素設計中選擇一組受試者，使每個受試者接受四種治療，用隨機方法確定哪個人先接受哪種治療的順序，使每個人■四種治療結果都是一個區塊。拉丁方實驗設計:實驗中采用循環法平衡實驗順序對實驗結果的影響，即將實驗順序和被試之間的差異作為自變量處理。只要實驗中自變量(因子)的數量和當實驗處理水平相同，且這些自變量之間沒有交互作用時，可以采用拉丁方實驗設計。

表中a1、a2、a3為實驗處理的三個水平，c1、c2、c3為三種不同類型的被試，存在個體差異。

特點:A、各受試者各因素實驗次數相同；b、每個序列中每個因素的實驗次數相同；c、每個被試每個序列的實驗次數相同。

可以抵消實驗順序、被試差異等造成的無關變量的影響。