python的內置字典數據類型為?
想要學好Python,必須要學習各種知識點,比如類、對象、數據類型等。有同學對內置類型的概念比較模糊,接下來分享的杭州Python基礎知識點總結會給大家做一個簡單的梳理。
如何使用PythonPandas模塊讀取各類型文件?
這個很簡單。熊貓內置了大量的函數和類型,可以快速處理各種日常文件。下面我以txt、excel、csv、json、mysql等五類文件為例,簡單介紹一下熊貓如何快速讀取這些文件:
Txt文件這是最常見的文本文件格式。如果讀的話,直接用read_table函數就可以了。測試代碼如下。在這里,你必須確保txt文件是格式化的,否則讀取結果會是錯誤的。filename是文件名,header是否包含列標題,sep是每行數據的分隔符,你最終讀取的數據類型是Dataframe,方便后面的程序處理:
Excel文件這也是一種比較常見的文件格式。如果讀的話,直接用read_excel函數就可以了。測試代碼如下,非常簡單。直接傳入文件名就行了,最后返回的結果也是Dataframe類型:
Csv文件這也是一種比較常見的文件格式。如果讀的話,直接用read_csv函數就可以了。測試代碼如下,也很簡單。filename是文件名,header是是否包含列標題,最終返回結果也是Dataframe類型:
Json文件這也是一種常用的數據存儲格式。如果讀的話,直接用read_json函數就可以了。測試代碼如下,filename是文件名,如果有中文,只需設置編碼代碼為uft-8,最終結果也是Dataframe類型:
Mysql需要先安裝sqlalchemy框架,然后你可以借助read_sql_query函數直接從mysql數據庫讀取數據。如果你安裝它,只需輸入命令"安裝sqlalchemy"。測試代碼如下,也很簡單。首先,創建一個connect連接,然后根據sql查詢語句直接從數據庫中讀取數據。
至此,我們已經用python熊貓模塊。總的來說,熊貓是一個非常強大的模塊,尤其是數據處理,可以說是一個利器。它常用于數據分析和處理。只要熟悉相關文獻和實例,很快就能掌握。網上也有相關的資料和教程,很詳細,很有意思。,可以搜索一下,希望上面分享的內容能對你有所幫助,也歡迎評論和留言補充。