sys函數(shù)？

python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)syssys模塊包含了一組非常實(shí)用的服務(wù)，包括很多函數(shù)、方法和變量，用來(lái)處理Python運(yùn)行時(shí)的配置和資源，使其可以與之前程序之外的系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行交互，比如Python解釋器。

sys模塊常用函數(shù)列表(導(dǎo)入sys):函數(shù)描述dir(sys)dir()方法查看模塊中可用的方法。注意:如果是在編輯器中，一定要提前聲明代碼的編碼，否則中文會(huì)。

通過從程序外部傳遞參數(shù)sys.

如何使用PythonPandas模塊讀取各類型文件？

Pandas是一個(gè)基于tNumPy的工具，它是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas包括大量的庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我們能夠快速方便地處理數(shù)據(jù)。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這是讓Python成為一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

數(shù)據(jù)加載類型概述

熊貓加載csv文件

Read_csv通用參數(shù)

HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注釋行)。如果沒有指定列名，默認(rèn)header0指定列名。如果文件不包含標(biāo)題行，它應(yīng)該顯式指示headerNone。[A，B，C]自定義列名index_col[A，B...]指定索引列的名稱。如果是多重索引，可以通過listskiprows[0，1，2]忽略某些行或從頭開始的行。默認(rèn)情況下，skip_footer從文件0的開頭開始，nrowsN需要從文件結(jié)尾讀取的行數(shù)。前n行chunksizeM返回迭代類型TextFileReader。Sep|每m次迭代指定一個(gè)分隔符。默認(rèn)情況下，如果沒有指定參數(shù)，它將被自動(dòng)解析。C引擎不能自動(dòng)檢測(cè)分隔符，但是Python解析引擎可以skip_blank_linesFalse。默認(rèn)情況下，它是True，空行將被跳過。如果選擇不跳過，它將填充NaNconverters{col1，func}。使用func函數(shù)轉(zhuǎn)換選定的列。通常，表示數(shù)字的列將使用(避免轉(zhuǎn)換為int)encoding:編碼方法dtyp:。;a:NP。float64;b:}。指定數(shù)據(jù)類型

熊貓加載Json文件

R:字典like{index-gt[index]，columns-gt[columns]，data-gt[values]}.Json格式由索引、列字段和數(shù)據(jù)矩陣組成。鍵名只能是index、columns、data，dump.json文件的內(nèi)容如下。

示例代碼如下:

記錄:列表，如[{column-gtvalue}，...，{column-gtvalu:字典like{index-gt{column-gtvalu:字典喜歡{column-gt{index-gtvalue}}.一個(gè)對(duì)象，其列作為對(duì)應(yīng)于值字典的鍵。這個(gè)dictionary對(duì)象是一個(gè)json字符串，ind:。

示例代碼如下:

值:只是值數(shù)組.價(jià)值觀，這種我們很常見。是嵌套列表。里面的成員也是列表，在二樓。dump.json文件如下所示

示例代碼如下:

熊貓加載Excel文件

read_exc:exc:讀取exc:設(shè)置Exc:省略指定行數(shù)的數(shù)據(jù)skip_foot:忽略了從尾數(shù)為int的行數(shù)據(jù)index_col:讀取的exc:設(shè)置每列的名稱。數(shù)組參數(shù)代碼的示例如下。