跨云數據分析將變得越來越流行，BI將如何應對？

越來越多的公司正在實施基于云的戰略，并將數據轉移到公共云。這些公共云中的數據庫連接到BI系統，以支持實時數據分析。但盲目依賴公有云可能會導致企業IT基礎設施的鎖定，數據隱私問題可能會對企業數據應用產生較大影響。同時，另一個值得我們關注的趨勢是邊緣計算的廣泛使用。分散在商場、寫字樓等場所的邊緣設備，會基于本地分析產生大量數據，或者先上傳到云端再分析。這已經成為很多公司必須認真對待的問題。

企業數據分析架構將擴展到跨云，整合公有、私有、混合、邊緣計算功能，成為企業不可或缺的一部分。但是對于企業來說，IT架構跨云之后，還必須解決數據倉庫或者數據湖的問題。不同的數據處理方法將導致更敏感的成本和性能考慮。

DataFocus在這方面也有很深的研究。為了解決這些問題，DataFocus支持多種數據源和數據格式的導入，通過中間表清理相關數據，讓數據標準化，發掘更多價值。沒有整理挖掘出來的數據，就是一堆沒有提煉的金礦。知道這些很有價值，但無從下手，不知道如何提煉。堆在一起不僅可以不能給企業帶來應有的價值，反而占用企業資源，給企業帶來極大的資源浪費。現在DataFocus就是一個很好的自動熔爐，可以輕松有效的為企業創造價值。

ERP中的FI、HR、PM、PO、BI分別都是什么啊？

這應該是ERP系統的模塊化劃分:FI財務，HR人力資源，PM項目管理，BI業務only，PO沒聽過。

七個常用模塊？應該沒有嚴格的定義，每個軟件的劃分都不一樣。