python卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用？
主要是通過(guò)卷積、池化和激活函數(shù)，然后得到損失值，再通過(guò)反向傳播更新權(quán)重，最后收斂得到模型。
python中pair的逆用法？
1、使用切片逆序
2.把字符串轉(zhuǎn)換成列表，用程序逆序。
3.自定義功能
4.遞歸函數(shù)
python如何復(fù)制一個(gè)字符串變量？
有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)；
首先，先聲明變量，然后轉(zhuǎn)換它們，這樣■全部；
第二種用法也是相反的用法，首先聲明一個(gè)列表變量，然后在列表中存儲(chǔ)一個(gè)表示變量名稱(chēng)的字符串，最后用局部變量映射變量并給變量賦值。參考一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，代碼如下:
var123445slocals()[#39var#39]s2vars()[#39var#39]prints，S2
怎樣利用數(shù)組將這些數(shù)倒序輸出？
工具/材料:計(jì)算機(jī)、Python、Pycharm1。首先，打開(kāi)Python，用空值定義一個(gè)數(shù)組。
2.接下來(lái)，輸入數(shù)組的長(zhǎng)度，并將其保存在一個(gè)變量中。
3.使用for循環(huán)來(lái)控制輸入數(shù)組的元素。
4.從鍵盤(pán)上逐個(gè)輸入數(shù)組的元素，并將它們添加到數(shù)組中。
5.使用函數(shù)以逆序排列數(shù)組(逆序)。
6.最后輸出按逆序排序(逆序)的數(shù)組值。
7.運(yùn)行程序。輸入數(shù)組各元素的值后，計(jì)算機(jī)會(huì)將數(shù)組逆序排列(逆序)輸出。
Python2和Python3有哪些主要區(qū)別？
語(yǔ)法
打印不再是一種陳述，而是一種功能。比如以前是printabc，現(xiàn)在是print(abc)。
但是python2.6可以使用從未來(lái)導(dǎo)入的print_function來(lái)實(shí)現(xiàn)同樣的功能。在Python3中，沒(méi)有舊類(lèi)，只有新類(lèi)，這意味著不需要像Foobar(object):傳遞的這個(gè)類(lèi)那樣顯式地子類(lèi)化對(duì)象。1/2(兩個(gè)整數(shù)相除)原來(lái)的結(jié)果是0，現(xiàn)在是0.5#python2gtgtgt1/20。
#python3gtgtgt1/20.5
exception的寫(xiě)法變了:原來(lái)的exceptException，e變成except(Exception)作為e代碼。
Python2的默認(rèn)編碼是asscii，這也是Python2經(jīng)常遇到編碼問(wèn)題的原因之一。至于為什么用asscii作為默認(rèn)編碼，原因是Python誕生的時(shí)候還沒(méi)有出現(xiàn)Unicode。Python3默認(rèn)使用UTF-8作為默認(rèn)編碼，因此您不再需要您需要在文件的頂部寫(xiě)入#codingutf-8。
#python2gtgtgtprint()ascii#python3gtgtgtprint(())utf-8
字符串
字符串是最大的變化之一，這使得編碼問(wèn)題降到了最低。在Python2中，有兩種類(lèi)型的字符串，一種是unicode，另一種是str。前者表示一個(gè)文本字符串，后者表示一個(gè)字節(jié)序列，但它們之間沒(méi)有明顯的界限，開(kāi)發(fā)人員感到困惑和不解。;我不明白編碼錯(cuò)誤的原因。但是在Python3中，它們是嚴(yán)格區(qū)分的，str分別代表一個(gè)字符串，byte代表一個(gè)字節(jié)序列。任何需要寫(xiě)入文本或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都只接收字節(jié)序列，從源頭上阻止了編碼。
Gtgtgts中文gtgtgtgts中文gtgtgttype(s)ltclassstrgt#上面的strtype對(duì)象實(shí)際上相當(dāng)于Unicodes.encode(UTF-8)bxe4XB8xadxe6x96x87#str對(duì)象，然后它就變成了bytes對(duì)象，所以bytes對(duì)象替換了py2的STR對(duì)象。
所以:
Py2-gtunicod:山脈exc:山口
此外，dictionary對(duì)象的()和()方法不再返回列表，而是作為類(lèi)似迭代器的視圖對(duì)象返回。高階函數(shù)map、filt:x*x，rang:x*x，range(1，3))位于0x7F45371e5c18gt#的ltmap對(duì)象需要遍歷后才能讀取，對(duì)于大數(shù)據(jù)效率會(huì)更高。map_data:m的范圍(1，3))gtgtgt...打印(m)...14
異步IO模型
Asyncio是Python版本引入的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，直接內(nèi)置了對(duì)異步io的支持。
阿森西奧的編程模型是一個(gè)消息循環(huán)。我們直接從asyncio模塊中獲取一個(gè)EventLoop的引用，然后把需要執(zhí)行的進(jìn)程扔到EventLoop中執(zhí)行，這樣就實(shí)現(xiàn)了異步io。